基于BP神经网络的电网安全性预警系统研发

对紧急情况下的电力系统做到快速预警且提供相应的应急预案,是一个急需解决的重要课题。从电力系统防灾容灾预警机制出发,针对电网故障的时空分布特性,采用BP神经网络对其安全隐患进行识别,构建了基于季节气候、地形地貌及自然灾害等影响电力系统安全状态的预警系统,并通过吉林电网常见故障对该系统的实用性进行了有效验证。     

哈大电气化铁路对吉林省电网的影响

简要介绍了东北第1条电气化铁路－哈大电气化铁路牵引供电系统以及吉林省内哈大电气化铁路外部电源配套工程,并结合吉林省电网实际情况,针对电气化铁路供电负荷及牵引供电系统的特点,对哈大电气化铁路给吉林省电网带来的影响进行了分析。     

吉林省电网变压器的经济运行

针对吉林省电网内部分 220 kV降压变电所变压器长年运行在低负荷下给系统带来的电能损耗问题，通过对该部分变电所进行负荷跟踪和计算分析，得出了吉林省内部分 220 kV降压变电所变压器经济运行方式，并在实践中加以应用，降低了系统的电能损耗，达到了节能、增效的目的。