面向智能电网的物联网应用体系建设

介绍了智能电网和物联网的技术特点以及智能电网的发展趋势,明确二者的建设关系。剖析物联网对智能电网运行调度、生产检修、营销服务等领域的应用需求,从物联网基础建设和基于物联网的高级应用建设两个方面设计物联网体系建设整体架构,并结合企业服务总线和数据平台应用提出了面向智能电网的物联网应用体系建设的解决方案,实现物联网与智能电网的融合发展。     

广东电网公司生产管理信息系统实用化评价研究

为客观反映广东电网公司生产管理信息系统的实用化程度,从管理和应用上分部门、分专业、分功能模块进行评价指标选取和权重分析,形成了管理制度、运维制度、系统数据质量、业务流程支持度等7项一级指标、35项二级指标和91项三级指标的实用化评价体系。以14个供电局为例进行生产系统实用化评价,评价分析表明:系统管理、总体数据质量和业务流程支持度较好,报表辅助决策分析等方面较差,反映了目前系统重实际生产,轻管理决策,尚处在实用化初级阶段,应加强辅助决策支持和应用。     

基于SOA和IEC标准的服务集成平台的设计与实现

在分析供电企业信息化现状和实际应用集成需求的基础上,阐述了基于SOA（面向服务的架构）和IEC标准的面向服务的应用集成平台的设计思想;提出了标准化、模块化、服务化的集成模式;并讨论了涉及基于IEC标准的数据服务总线、企业服务总线、服务编排和业务流程引擎、服务目录和服务管理、面向服务的企业级商业应用等关键技术;介绍了应用集成平台的功能模块和具备的特点。     

考虑数据完整性的数字化电网中台优化系统

为了有效提高系统信噪比和运行效率，加快信息发送速率，确保系统运行稳定性，设计考虑数据完整性的数字化电网中台优化系统。根据信息自适应控制逻辑，设计自适应优化电路；通过分析数字化电网中台数据，利用隐含攻击路径，找出相同中台数据中的已知漏洞信息；计算数据漏洞的利用率，结合自适应性优化流程，实现数字化电网中台优化。测试结果表明，该系统的信噪比和运行效率较高，中台信息发送速率较快，能够有效确保系统运行稳定性。     

基于Apriori的视觉传感网络关联数据高效识别方法

在视觉传感网络关联数据识别中,由于数据变化的规律难以捕捉,造成识别结果精确度降低,为此,提出了基于Apriori的视觉传感网络关联数据高效识别方法。通过设计视觉传感网络联合监控系统监控视觉传感网络数据变化情况,获取视觉传感网络关联数据。该系统由处理器单元、数据传输单元等四个模块构成。提取图像中的感兴趣区域完成ROI提取,并通过腐蚀处理等方式对视觉传感网络关联数据实施形态学处理。基于Apriori算法实施视觉传感网络关联数据之间关联规则的挖掘,实现视觉传感网络关联数据的识别。布设实验环境后,使用三个数据集测试该方法的识别性能。测试结果表明,所提方法的微平均查全率均高于94.86%,微平均查准率高于93.02%,最高召回率为98.52%,三个项目的测试值均较高,证明了该方法对视觉传感网络关联数据识别比较准确。     

电能量数据集成探讨

针对与电能量数据有关的业务系统间的集成问题,通过对信息整合平台建设的框架、编码体系的原则、接口方式和数据交换协议等多方面讨论研究,探讨企业在进行数据级集成所采取的技术路线和方法。     

供应商网络结构特征多维层次聚集算法

针对传统算法在进行供应商网络结构特征分析时出现的聚集效果较差的问题,提出了供应商网络结构特征多维层次聚集算法.利用Spark框架对供应商网络中部分事实编码进行缓存处理;通过联机分析对编码结果进行转换,采用多维层次聚集算法实现对供应商网络结构特征的多维层次聚集处理.通过对比实验结果证明,该算法能够有效提高聚集效果,且其对供应商网络中无效节点的判断能力较好,能够有效实现对供应商网络结构特征的聚集处理.     

MMC型多端柔性直流配电系统协同控制与故障电流抑制策略

针对基于直流母线以模块化多电平换流器(Modular Multilevel Converter, MMC)构成的多端柔性直流配电系统,参照实际直流工程,建立了连接低压直流设备的三端模块化多电平换流器等效网络数学模型,并基于下垂控制改进了协同控制控制策略。同时,针对配电系统换流站没有换流变压器的情况,设计了零序电流抑制环节。在PSCAD/EMTDC上搭建了多端柔直配电系统的仿真平台。验证了所设计协同控制策略可以使有功-无功功率的调节更加平稳,减少系统在异常情况下直流电压的波动;在发生交流侧单相接地瞬时故障时,零序电流抑制环节可以抑制过电流,保护设备,降低了换流站配置时的冗余度。     

电网公司企业架构建设及应用

为了实现企业信息化建设成果有效地支撑企业发展战略,保障战略目标在企业变革的过程中充分实现,现代电网企业需要建设并运用企业架构这一管理工具。文章采用理论与应用相结合的研究方法,对企业架构的基本原理和主要模型进行阐述,并对企业架构在电网企业信息化建设中发挥作用的方式进行了论述。文章的研究成果证明电网企业在信息化建设中运用企业架构管理的可行性,同时对具体的应用模式提出了建议。     

基于多周期性MILP模型的新型配电系统拓扑辨识方法

在新兴低成本、非接触式的电流传感器的基础上,本文提出了基于多周期性混合整数线性优化的拓扑辨识方法。首先基于支路电流绝对值误差建立了拓扑辨识的混合整数非线性优化(MINLP)模型,然后采用线性化方法将MINLP模型转化为混合整数线性优化(MILP)模型,并通过多周期性测量数据建立多周期性优化模型,从而减小伪测量误差的影响。此外,证明了支路电流传感器优化配置条件,以确保拓扑辨识的准确性。在IEEE-33节点系统的仿真测试结果表明,本文所提出的拓扑辨识方法拓扑辨识精度高,随多周期性场景的增加,拓扑辨识精度逐渐增加,且受伪测量误差的影响比受支路电流测量误差更大。