重力式芯片处理机监控系统设计

重力式芯片处理机是依靠重力作用进行芯片分类收纳的设备,广泛应用于芯片生产线末端分类筛选工作。为了解决原系统设置参数不灵活、不能查询历史报警、无权限操作设置、卡机率(JAM率)高和运行速度慢等问题,采用PLC和触摸式人机控制系统,优化了系统结构,实现了多功能人机交互、动态数据库管理、实时报警查询和账户安全管理的功能,使芯片处理速度达到3 500n/h,JAM率低于0.5‰,设计达到工艺指标要求。     

一种基于模糊控制的智能家庭能量管理系统

随着全球能源和环境问题的日益严峻,基于可再生能源的分布式电源已成为目前各国的发展重点。在分布式电源日益增长和智能电网的大前提下,智能家庭能量管理系统作为大电网智慧分布在各个家庭的代理终端,势必会得到大力推广。本文首先介绍了智能家庭能量管理系统及其关键技术,并提出了目前较实际的拓扑及其控制逻辑。基于此控制逻辑,本文提出了不需要额外预测输入的模糊控制来优化家庭能量分配的控制方法,并利用实时仿真技术验证了控制方法的可行性。     

带并行机调度问题中基于ANFIS的自适应算法

针对用规则的线性组合方法解决实际的复杂调度中,如何确定哪些规则需要组合和确定权系数一直缺乏有效的方法,提出了根据多个不同的生产调度目标采用ANFIS将不同调度目标的规则进行自适应的综合,进行学习后产生模糊规则的算法,并将其用于带并行机Jobshop调度问题中。数值计算结果表明,该算法能够较好地对一些规则进行综合,并且在此类调度问题中有比这些规则更好的效果。今后的研究方向是调整ANFIS的结构使其更适合调度问题。     

基于网络的弧长控制系统

焊接弧长是影响焊接质量的关键因素,尤其在管道焊接中,管道的椭圆性及轨道的形变引起弧长的变化,进而影响焊接的稳定性。通过建立焊接电源和伺服控制系统的数学模型,采用焊接电流为主控参数、焊枪高低机构位移为副控参数的串级控制策略,利用实时采集的焊接电流,驱动焊枪高低机构伺服运动,调节焊枪高低位置,确保焊接弧长的稳定,进而保证焊接电流的稳定。实验证明系统具有较强的鲁棒性,仿真结果表明系统具有较好的动态特性和静态特性,满足弧长稳定的焊接要求。     

基于面向服务架构消息中间件的业务流程系统集成方法研究

通过分析企业信息化发展阶段及消息中间件和面向服务构架的特点,提出了将面向服务构架和消息中间件结合以解决企业业务流程集成问题的方法.该方法通过使用一种新型的面向服务构架的消息中间件,将其功能发布为Web服务,企业信息系统调用此Web服务可以方便灵活地实现业务流程的集成,为解决企业业务流程集成和设计消息中间件的架构提供了一个新方案,并在某企业的制造执行系统与企业资源计划系统集成中进行了应用.实践表明,本方法具有高效率、高可重用性、配置灵活和使用方便的特点.     

色织生产调度中基于ANFIS的整经轴数智能预测

分析了整经轴数预测在实际色织生产过程调度中所起的重要作用.由于与整经轴数相关的工艺属性较多且关系复杂,一般的神经网络法难以确定工艺属性与整经轴数之间关系或应用效果不佳,同时神经网络是一个"黑箱",从中无法对影响整经轴数的因素进行分析,因此提出了基于ANFIS的整经轴数智能预测方法.在该方法中,采用ANFIS作为整经轴数的预测技术,并针对ANFIS输入变量维数较大的问题,提出了一种基于模糊C均值聚类算法的ANFIS结构辨识方法.将该预测方法用于实际的色织生产过程调度的整经轴数预测中,实验结果表明该预测方法是有效的.     

智能电网用户域标准化最新进展及发展趋势

传统电网向智能电网演进是未来电网的发展趋势。由于用户域是智能电网的重要环节,为了实现电网侧与用户侧间的互操作,需要关注智能电网用户域的标准化进程,以满足电网侧、用户侧的不同系统之间以及系统内部组件之间的互操作要求。该文基于智能电网用户域重要核心标准系列,分析了智能电网用户域的标准化现状。结合智能电网用户域概念模型,对比分析了智能电网架构模型(smart grid architecture model,SGAM)的差异,并以微电网为例说明了通过SGAM模型映射方法进行标准的差异性分析的方法。通过对智能电网用户接口规范方面所涉及的数据模型、通信协议以及需求侧资源管理等方面的标准化问题进行分析,为智能电网用户域标准化提供参考,支撑供需双方的互操作。     

微电子生产过程调度问题基于指标快速预报的分解算法

微电子生产过程调度问题具有规模大和约束复杂等特点,如菜单、Setup时间和组批约束等,其优化调度具有一定难度.针对以最小化平均流经时间为调度目标的较大规模微电子生产过程调度问题,提出一种基于指标快速预报的分解方法(DM-IFP).首先,通过松弛不可中断约束,设计一种代理方法,即基于机器负载的操作完工时间快速预测方法(CTP-ML);其次,设计基于CTP-ML的问题分解方法,将原问题迭代分解为多个连续交迭的子问题;然后,提出一种基于双信息素的蚁群算法(ACO-D)用于求解分解后的子问题,其全局调度目标采用CTP-ML获取,有效保证了全局优化性能;最后,针对一些不同规模的仿真数据,将所提出方法与一些代表性的算法进行详尽的数值对比,计算结果表明所提出方法在所获解的质量和收敛性上均有改善.     

用系统科学和智能方法研究城市发展问题

我国正处于城镇化的快速发展阶段.然而,在城镇化的过程中,决策者常常面临这样的问题:一个城市的资源能支撑多大的人口规模?对产业结构进行怎样的调整才能最大化释放人口承载力?下一年度的城市国内生产总值(Gross domestic product, GDP)增幅 定为多少合理?GDP增幅与居民消费价格指数(Consumer price index, CPI)、就业的定量关系如何?财政投资应投向哪些领域才能最大程度地提高居民满意度?哪些决策影响城市协调发展?等等.如何在城镇化的大背景下化解上述难题,做好城 市发展的顶层规划与设计,是一类重大而复杂的难题.针对此类问题,本文采用系统科学和智能方法,定性定量相结合,首先建立城市GDP、财政收入等关键指标的智能预报模型以及GDP增幅与CPI、就业的定量关系模型,在此基础上 建立城市人口承载力与城市协调发展的优化决策模型,并针对我国某大型城 市的若干重要决策场景进行了案例分析.结果表明,采用系统科学与智能方法,是研究和解决该类难题的新颖且行之有效的方法,相关成果有助于城市决策者提高决策水平,实现定性定量相结合的科学决策.     

我国需求响应信息交换标准化现状及发展趋势

需求响应信息交换标准化是保障我国需求响应业务顺畅开展的一项重要举措,能有效解决当前需求响应信息交换过程中信息表达方式不统一、系统互操作性差等问题。首先分析了国内外需求响应信息交换标准化现状,然后结合我国最新的标准化现状,分别从信息交换服务、信息交换机制及底层协议要求等方面对我国电力需求响应信息交换标准化方式思路进行了剖析。最后从底层承载协议、适配器规范、安全规范3方面探讨了我国需求响应信息交换标准化方向,提出了信息交换服务优化以及需求响应信息交换安全等标准化思路。