一种基于DCT边缘模式分类的神经网络图象编码方法

对神经网络应用于图象数据的压缩编码进行了研究和分析，提出了一种基于ＤＣＴ边缘模式分类的神经网络图象编码方法，分析了网络中隐蔽层节点数与网络的记忆能力之间的关系，在网络的学习训练过程中，采用了一种多层前向网络的快速学习算法，并对其计算进行了进一步简化。初步实验结果表明，采用该方法较好地保持了图象中的边缘信息。     

水电机组推力轴承受力调整工艺改进

介绍了三峡电站ALSTOM水电机组推力轴承结构及其安装工艺,指出了传统的推力瓦受力调整工艺存在的问题,提出了改进工艺,并运用于该电站5F机组的推力瓦受力调整中。结果显示:新工艺提高了工作效率和调整质量,并提高了推力瓦受力的均匀性。     

三峡电站700 MW机组推力轴承状态监测系统的研究

介绍了三峡电站ALSTOM机组推力轴承结构,结合三峡ALSTOM机组推力轴承重点试验项目,在ALSTOM机组推力油槽上设置油品在线监测系统。监测系统实现了润滑油液状态、推力瓦油膜厚度、推力瓦受力状况、机组有功和转速等多参数状态监测信息的融合,为机组的运行分析及故障诊断提供了可靠依据。