一种双线性快速模糊增强图像边界检测最新算法*

在广义模糊集理论的基础上,给出了全新的用于模糊增强图像区域对比度的线性广义模糊算子,从而提出了一种双线性快速模糊增强图像边界检测最新算法。利用线性左半梯形模糊分布将灰度图像的普通空间集合变换为广义模糊空间集合,再利用LGFO对广义模糊集合进行区域对比度增强,把增强后的广义模糊集合变换为普通集合,最后对处理后的普通集合进行边界提取。实例表明该算法提取图像边界速度快、效果好。     

基于GFS的双线性快速模糊增强图像边界检测新算法

根据广义模糊集(GFS)理论，给出了用于模糊增强图像区域对比度的线性广义模糊算子(LGFO)，从而给出了基于GFS的双线性快速模糊增强图像边界检测新算法。首先利用线性左半梯形隶属函数将灰度图像的普通集合变换为GFS，其次利用LGFO对GFS进行区域对比度增强，同时把GFS变换为模糊集合，然后再把模糊集合变换成普通集合，最后在普通集合中进行边界提取。通过大量实例证明，使用该算法提取图像边界速度快、效果好，而且多项指标均超过了献[2]～[5]。     

DICOM数据的动态边界检测

根据广义模糊集理论,提出了用于DICOM数据的动态边界检测算法。该算法可以动态提取DICOM数据的多种边界。既可以忽略细节提取DICOM数据的粗略边界,也可以增强细节提取DICOM数据的细节边界。文献[5]和[8]是该算法的特例。最后给出彩色图像的动态边界检测方法。     

电流互感器的二次负载校验计算

计算测量表计和保护用电流互感器的二次负载,校验电流互感器的容量;正确选择电流互感器的容量及其连接导线截面.     

首例男女人体数据的自动分割和体透明分析

在研究体绘制技术的基础上，提出了体透明分析的新思想，给出了基于广义模糊粗糙集GFRS的体数据分割算法和体数据对比度增强算法，研究了这些技术在体透明分析系统中的应用，并利用第4代交互数据语言IDL6.2设计实现了体透明分析系统。中国和美国首例男女人体数据在该系统上的成功验证，标志着该系统有一定的理论价值、实用价值及广阔的市场前景。     

银川热电厂2×15MW发电机组电气自动化特点分析

介绍了银川热电厂 2× 15MW发电机组的自动化控制水平 ,重点论述了电气控制部分的逻辑思路及接线特点     

图像的自适应粗糙集边界检测

粗糙集是解决模糊性、随机性、复杂性和不可分辨性问题的有效工具。利用粗糙集理论,给出了一种基于粗糙集的图像边界检测算法,研究了算法的基本原理、实现和复杂度。实验结果表明该算法在计算速度、抗噪能力、鲁棒性、可控能力和检测效果等方面,均优于其他边界检测算法。     

银川热电厂2×15 MW发电机组电气自动化特点分析

介绍了银川热电厂2×15 MW发电机组的自动化控制水平,重点论述了电气控制部分的逻辑思路及接线特点.     

关于外平面图的局部调和着色

详细讨论了外平面图Ｇ（Ｖ，Ｅ）的ＬＨＣ，并证明了对于图Ｇ，若Δ≥５则满足ＸＬＨＣ（Ｇ）＝Δ ＋１；从而证明了对该类图Ｇ，全着色猜想成立，使得文献为本文的一个特列。     

银川热电厂电气自动化特点分析

文章论述了银川热电厂 2× 1 5MW发电机组的自动化控制水平 ,重点论述了电气控制部分的逻辑思路及接线特点