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1.
人工智能及机器学习的发展,为有源台区线损率的评估提供了崭新的思路。文中提出一种基于Stacking集成学习的有源台区线损率评估方法。首先,从特定系统中提取有源台区数据,采用互信息等方法处理数据中异常值,并建立电气特征指标体系。然后,考虑传统的机器学习与不同思想的集成学习算法之间的差异,综合线性模型与非线性模型,选择线性回归算法、随机森林算法、GBDT算法作为基学习器,构建多算法融合的Stacking集成学习模型。最后,以某省有源台区数据为例,验证了所提方法的准确性和有效性。  相似文献   
2.
通过本课题研究,将形成统一综合办公平台开发规范及技术要求;编制数据标准、技术接口标准和统一认证标准;制定数据共享交换方案;编制总体业务管理规范;编制完成统一平台建设实施方案。  相似文献   
3.
一、概述随着计算机和网络技术的飞速发展,各行各业对计算机网络依赖性的日益提高,由各类网络、服务器、数据存储等设备构成的机房越来越受到重视,机房已经成为一个企业,一个单位信息化建设的核心,机房通过设备、服务、应用全面结合而全面体现其价值,目前每个机房都拥有大量的电子信息设备与大规模的信息网络架构,这使得物理基础设施建设与管理变得尤为重要——因为所有面向服务的应用都建立物理设备及链路之上的,为了规范物理设备  相似文献   
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