基于神经网络的新能源电站发电功率预测方法

针对忽视了天气因素,功率预测结果与实际功率相差较大的问题,提出了基于神经网络的新能源电站发电功率预测方法。使用卷积神经网络,构建新能源电站发电功率预测模型,确定神经网络激活函数,确定不同新能源电站发电功率数据之间的关联性,分析预测结果与实际发电功率间的误差,完成新能源电站发电功率预测。实验结果表明,此方法在晴天与非晴天条件下,均可得到精度较好的预测结果,缩短预测结果与实际发电功率的差距。