排序方式: 共有33条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
针对电池储能辅助单机跟踪AGC指令过程中机组爬坡频次高以及储能动作次数多的问题,提出基于旋转门算法的电池储能辅助单机跟踪AGC指令控制策略。首先,利用旋转门算法对AGC历史数据进行压缩,对压缩结果采用线性插值处理,进一步进行动态更新及实时修正,并结合机组爬坡特性确定机组承担的功率调节指令。然后,将储能系统动态地分为3个电池组,根据储能系统功率调节指令确定电池组动作顺序,进而设计功率分配方法实现储能系统上层功率分配,同时确定各电池组电池单元功率分配原则完成下层功率分配。最后,利用某电厂实际AGC指令对控制策略进行仿真分析,验证了所提策略的有效性。 相似文献
2.
3.
4.
风能具有安全、可持续发展利用的特点,是应对化石能源枯竭以及火电、核电污染的新能源发电方式之一,但是自然风随机性较大,为风电系统安全运行和风能并网带来了挑战。可靠性预测是提高风电系统安全运行能力的有效方法,为此本文提出了一种基于风电系统风险和可靠性的预测分析方法,通过一组历史风力机发电和用电负荷数据,通过预测得到风电发电量-负荷的平衡关系;从发电量-负荷平衡的角度出发预测未来一年的负荷需求,最后通过实例进行了仿真,并将结果与风电场的实时数据进行了对比。仿真与实际数据对比的结果验证了该方法的有效性,表明本文提出的方法能够有效预测电力负荷需求,针对风电系统可靠性进行预测分析。 相似文献
5.
随着计算机与信息系技术的发展,各类信息化考勤技术已在一些公司及特定的活动场所使用,并开始在高校这种人口密集、覆盖范围较广的环境进行推广,如Wi Fi考勤、RFID考勤、微信考勤等,但又存在各自不足。考虑到成本、易用性等多方面因素,对于课堂考勤、活动考勤及寝室考勤等应采用其他相应合理方案。对于课堂考勤,主要考虑的是定位精度以及成本,冒名顶替的可能性,采用其他更为适合。对于RFID考勤方案若要达到相同的覆盖范围以及定位精度需要大量铺设阅读器和辅助标签成本较高,且容易出现代签现象。对于微信考勤在数据整理上麻烦不易于统计。而本项目—利用树莓派通过人脸识别实现全自动查勤恰恰具备上述几种考勤方案的优点却又回避了它们的缺点,这正是此项目的创新特色所在。目前全国大多数高校对于检查课堂出勤情况主要使用两种方式。第一种是通过课堂点名方式进行采集,虽然方式简单、成本低,但会占用大量课堂时间降低学习效率。第二种是通过手机APP进行网上点名,虽然点名速度快占用课堂时间少,但学生即使不在课堂也能完成点名导致虚假出勤情况。使用人脸识别技术就能很好的避免以上两种方法的缺点。该方法通过在体积小巧的树莓派主板加入摄像头进行拍摄,在部署前使用旷视科技人脸检测API接口将课堂中学生的人脸转化为唯一的特征码,将唯一的特征码存入SQLite数据库中保存在树莓派本地,以便将人脸识别情况及时转化为课堂查勤表输出至查勤人端。实验结果表明,使用此方法进行全自动查勤工作稳定,但由于摄像头模组成像质量较差,因此准确率有待提高。 相似文献
6.
针对在源荷两侧可调节资源的大规模接入后,常规的电网风险评估方法难以兼顾源网荷三侧风险评估需求的问题,构建考虑源荷可调节资源参与的电网风险评估指标体系,并探讨指标参数的量化及系统整体风险计算方法。首先,分析电网运行风险的影响因素,并结合各影响因素构建电网风险评估指标体系;其次,确定各风险指标严重程度及发生概率的量化计算表达方法;最后,设计基于改进层次分析法的系统整体风险综合计算方法,并确定对应的运行风险等级。以改进的IEEE 14节点系统及实际电网算例模型对指标体系及评估方法进行仿真分析,结果表明:所构建的风险指标体系及评估方法可同时预测源网荷的风险,具有一定的实用性和有效性;与采用层次分析法权重计算方法相比,所提评估方法获取系统风险分值平均偏差率小10倍,具有更高的准确率,且更加客观合理。 相似文献
7.
文中阐述了将现有大型习题集、书籍、历史资料等快速转换成结构化数据的技术和方法以及创建建设行业职业技能试题库的优化方案。不仅为职业教育的发展起到一个积极的推动作用,而且为其它有关方面提供了一个方便简洁的解决大型数据实现自动化处理的方法和途径。通过实际应用,它显示了具有较大的推广价值。 相似文献
8.
运载火箭子级的可控回收是运载火箭多次重复使用的基础。提出了一种基于翼伞减速机动、使用飞艇空中捕获的新型运载火箭子级可控回收方案,在运载火箭助推器或一级在分离后的再入过程中采用翼伞系统的大气段减速机动,使用大载重量飞艇群携带捕获网对翼伞飞行器进行空中捕获。开展了总体方案、飞艇捕获方案、飞行控制方案的初步设计和仿真分析,经比较本方案对火箭运载能力和原有设计布局的影响较小,具备后续工程研制和应用的潜力。 相似文献
9.
10.
风储联合运行可有效地应对风电出力的不确定性,提高风电竞争力,然而储能与风电联合运行的优化调度问题是一大难点.为保证储能可调控容量的基础上实现风储联合运行收益最大化,提出了基于改进K-means和多智能体深度确定性策略梯度(MADDPG)算法的风储联合系统日前优化调度方法.首先,根据储能特性和运行状态采用萤火虫优化的改进K-means聚类算法实现储能分组;然后,将风电与分组后的储能设备建模为不同的智能体,组成多智能体系统,采用MADDPG算法求解,设计了MADDPG算法的状态空间、动作空间和奖励函数;最后,对算法进行了算例仿真验证.结果表明,所提调度策略能够较好协调风电和储能运行,有效平抑了风电出力波动,与常规深度强化学习相比,提高了风储联合系统的运行收益. 相似文献