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针对规则纹理和近似规则纹理,提出基于改进归一化距离匹配函数(INDMF)的纹理周期自动提取方法.该方法首先利用灰度共生矩阵的差异性作为纹理特征,去除改进归一化匹配函数的边缘,有效优化函数峰值间的稳定性.然后使用自适应峰值寻找算法去除噪声干扰,获得初始峰值序列并进行周期提取.最后使用众数计算最优周期.分别对Brodatz纹理和PSU周期纹理进行提取实验,结果显示文中方法运行效率较高,能有效提取自然纹理的结构周期.与累加DMF向前差分法相比,文中方法具有更好的抗噪声和抗畸变能力. 相似文献
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针对异物同谱和植被覆盖影响沟渠提取效果的问题,提出一种基于无人机影像和空间特征对提取过程进行优化和补偿的灌溉沟渠提取方法。首先,采用尺度参数估计(Estimation of Scale Parameter, ESP)方法确定最优分割参数;其次,通过光谱均值及标准差构建特征空间,使用最近邻方法获得初始分类结果;最后,利用长宽比、相对边界指标、边界规整度、面积等空间几何和关系特征,对初始分类结果进行优化提取。试验发现,对于空间分辨率为0.07 m的平原灌区影像,最优分割参数为61,基于空间特征的优化提取方法将提取精度提高到92.3%,较优化前提高了7.6%。该方法能有效解决杂草及异物同谱所导致的沟渠缺失及部分断连问题,提高平原地区灌溉沟渠提取的精度。 相似文献
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