当前高中教师教育科研的意蕴、困境、前瞻——基于教师文化视角的解读

教师文化是学校文化的亚文化,其富庶的意蕴为教师的专业发展和教育教学的深化改革提供了肥沃的土壤。教师教育科研是教师文化建构的题中之义,本文依托于调查研究获得的真实数据,从教师文化的维度来审视当前高中教师教育科研的文化内涵、困境及发展前瞻,以期推动高中教师教育科研的发展。     

模糊综合评判在人员绩效评价中的新式应用

当被评价对象较多时,模糊综合评判法的传统应用方式存在重复操作量大和二次处理较繁琐的问题.文中提出一种新式应用方法,通过建立模糊级别模型,将被评价对象集引入模糊综合评判的计算过程,从而可以直接对所有评价结果进行二次处理,得到最终需要的全体综合评价集.以某院校的教研评价为例进行试算,表明该方法能够通过一次多级模糊综合计算得到所有教师的评价排名,有效克服传统应用方式的弊端,具有较好的实用前景.     

不良数据检测与辨识算法的评估研究

针对算法评价的模糊性,提出一种基于模糊数学理论的算法综合评价模型,并用于状态估计中不良数据检测与辨识算法的综合评估。通过在不同系统配置条件下,对四种常用不良数据检测与辨识算法进行综合评估,比较出其优劣特性,验证了该评估系统的正确性,实现了算法评估中定性分析的定量化,为实际系统算法的选择提供了有效参考。     

电力系统暂态稳定分析方法的现状与发展

随着电力系统的发展,互联电力网络变得越来越大,暂态稳定性问题日趋严重,而电力系统安全运行的关键之一是可靠的暂态稳定分析。通过介绍电力系统暂态稳定分析常用的几种方法,回顾电力系统暂态稳定的发展历史和现状,对比分析了几种方法的特点及适用范围,并在此基础上对电力系统暂态稳定分析的发展前景进行了展望。最后指出,小波分析用于电力系统暂态稳定分析具有广阔的发展空间,特别是在处理暂态信号方面,更是一个很有应用价值的研究方向。     

模糊聚类分析系统的研究与实现

针对目前多种模糊聚类算法组合应用研究较少的现状,在分别对基于模糊等价关系和基于模糊等价划分这两种模糊聚类分析方法进行了较为深入研究的基础上,根据两种方法的特点,构建了一种组合式模糊聚类分析方法。采用VC++与Fortran6.5语言混合编程,开发了一套模糊聚类分析系统,分别实现了基于模糊等价关系法、基于模糊ISODATA法和基于组合式模糊聚类法的模糊聚类分析,并将其应用于电力系统中不良数据的辨识处理,取得了较为理想的效果。实例分析表明,组合式算法能够有效克服单独使用某种模糊聚类算法的缺点,同时也反映出该模糊聚类分析系统具有聚类方法选取灵活、软件界面友好、计算速度快等特点,有良好的应用前景。     

隐式改进欧拉法在暂态稳定分析中的应用

电力系统安全运行的关键之一是可靠的暂态稳定分析.在利用牛顿法潮流计算得出系统的初始运行状态后,采用隐式改进欧拉法对系统暂态稳定计算中的发电机模型进行处理,以避免暂态计算中的交接误差,提高计算精度.同时,通过计算得到发电机功角摇摆曲线的分布特性,判断出系统的暂态稳定性.仿真结果表明,该方法能有效地判断出系统的暂态稳定性,在程序设计上也具有较好的可扩展性和灵活性.     

浅析工科研究生创新教育改革的深化

在新的历史条件下,工科研究生创新教育已经成为国家人才创新体系的重要组成部分。本文在简单分析我国工科研究生创新教育现状的基础上,结合郑州大学电气工程学院教育工作实践提出了如何深化研究生创新教育改革,加强和改进工科研究生创新能力教育的具体对策。     

地区电网N-1校验中小干扰稳定的快速估算

针对电力系统N-1校验中小干扰稳定分析计算需求较大的现状,尝试一种可用于地区电网在线分析的快速算法。将表征系统稳定性的特征根表达为支路参数的非线性函数,并由泰勒展开式近似估算任一支路开断后的特征根变化量指标,依据指标选取需准确计算的开断支路集,并准确计算。以特征根对导纳系数的灵敏度代替对实际导纳的灵敏度,简化了计算。所提算法能够通过一次完整的特征根灵敏度计算得到所有N-1下的指标。所提算法在2个算例系统上进行了试算和分析。     

基于模糊聚类的电网谐波综合评估方法

为构建绿色电网,科学考察谐波污染情况,构建了一种基于模糊聚类算法的电网谐波综合评估方法.采用谐波评估的各项指标作为特征值,将已知的谐波评估等级数据加入到量测样本数据中,共同组成综合评估样本数据集,利用模糊聚类算法进行聚类分析,得到包含各个谐波评估等级的聚类结果,从而实现对样本数据的综合评估,达到考察谐波污染情况的目的....     

基于模糊等价矩阵聚类分析的不良数据辨识

采用模糊数学的方法来辨识电力系统实时运行数据中的不良数据。利用基于模糊等价矩阵的聚类分析方法,以标准残差和相邻采样时刻的量测量差值作为特征值,通过寻找最佳阈值,对量测项目进行动态聚类,根据个别已知的良数据和“数以类聚”的原则,得到全良数据的分类,进而辨识出不良数据。最后分别对传统算例模型和某地区电网实时数据进行仿真分析,表明该方法能快速准确的辨识出不良数据,有效避免残差污染和残差淹没现象,更适合实际电网的计算要求。