排序方式: 共有14条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
介绍了对161例冠心病患者采用^99mTc-MIBI心肌显像潘生丁试验一天法方案进行检测的结果,其中20例与冠状动脉造影进行了对比观察。患者先作^99mTc-MIBI静态平面与断层心肌显像,接着进行潘生丁试验,再于静脉注射^99mTc-MIBI后1h作平面与断层心肌显像。采用本方法诊断冠心病的灵敏度为91%。其检测LAD的灵敏度为88%;诊断RCA及Lcx的灵敏度分别为81%与77%、特异性分别为 相似文献
2.
3.
4.
本文介绍了103例心肌梗塞患者~(201)Tl心肌灌注显像潘生丁试验的结果,并对55例同时进行平面及断层显像的资料进行了分析。在断层即刻和延迟显像中灌注异常阳性率分别为93%及80%。诊断LAD、RCA和LCX各支病变的灵敏度为93%、89%及73%。51例有灌注异常的患者中有40例(72%)显示填充现象,提示同时存在有缺血性病变。结果显示~(201)Tl心肌灌注显像潘生丁试验不仅有助于心肌梗塞的诊断和病变部位及范围的了解,还有助于预后的估测和治疗方案的确定。 相似文献
5.
对于非负矩阵分解的语音增强算法在不同环境噪声的鲁棒性问题,提出一种稀疏正则非负矩阵分解(SRNMF)的语音增强算法。该算法不仅考虑到数据处理时的噪声影响,而且对系数矩阵进行了稀疏约束,使其分解出的数据具有较好的语音特征。该算法首先在对语音和噪声的幅度谱先验字典矩阵学习的基础上,构建联合字典矩阵,然后更新带噪语音幅度谱在联合字典矩阵下的系数矩阵,最后重构原始纯净语音,实现语音增强。实验结果表明,在非平稳噪声和低信噪比(小于0 dB)条件下,该算法较好地削弱了噪声的变化对算法性能的影响,不仅有较高的信源失真率(SDR),提高了1~1.5个数量级,而且运算速度也有一定程度的提高,使得基于非负矩阵分解的语音增强算法更实用。 相似文献
6.
在相对封闭的声学环境中,由于受到混响的影响,麦克风阵列采集到的信号清晰度降低、甚至混淆不清。为了解决这一问题,文章在多通道线性预测(Multi-Channel Linear Prediction, MCLP)语音去混响的基础上,提出了一种改进的多通道线性预测(Multi-ChannelLinearPrediction,MCLP)方法即正交非负矩阵线性预测(Orthogonal Non-negative Matrix Factorization Multi-Channel Linear Prediction, ONMFMCLP)方法。该方法利用纯净语音的短时谱域的稀疏性,构建了基于正交的非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization, NMF)的Kullback-Leibler(KL)问题,通过对矩阵求迹、利用梯度下降法给出迭代规则,进而改进了MCLP中目标信号矩阵的协方差估计。实验结果表明,相对于其他方法,ONMFMCLP方法具有更好的去混响效果。 相似文献
7.
繁荣学术促进发展—热烈祝贺两会在沪隆重召开—蒋茂松(华东医院上海200040)中华医学会、中国核学会核医学会第五届全国核医学学术会议及第二届中日核医学学术交流会将于今年5月在上海隆重召开,在此,我代表上海核医学分会向两会致以热烈的祝贺,并祝愿两会圆... 相似文献
8.
9.
10.