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接入的电能超出配电网接纳裕度时,为使充电接纳裕度最大化,风光出力波动最小化,提出混合交直流主动配电网接纳裕度双重不确定性优化模型。获取双重不确定因素,以电动汽车充电接纳裕度最大化、风光出力波动最小化为目标,以节点电压、风光出力以及接纳裕度等为约束,构建配电网优化模型,并通过混沌二进制粒子群算法求解优化模型,得到迭代后的最佳优化结果,实现配电网接纳裕度双重不确定性优化。经试验验证：通过该方法优化后,配电网的平均接纳容量从1 200 kW达到了2 000 kW左右,且始终保持在接纳裕度的优质区间内;接入不确定性电能类型后,节点的电压越限概率均最高在2.7%,各节点产生的弃能均保持在6 MW·h以下;各节点在峰时接入风、光机组时,风、光出力的最高波动值依然低于3.5 kW·h;当配电网处于恶劣环境下,日常接入不确定性电能时,配电网的有功网损处于0.25～0.40 MW之间。 相似文献
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在固化流态底泥填筑路堤现场施工过程中,固化流态底泥因其材料性能的不确定性和浇填过程难控制将导致填筑路堤内土体力学指标空间变异性较大.目前鲜有关于现场浇填的固化流态底泥剪切强度空间变异性及其对填筑体稳定性影响的研究报道.鉴于此,本文结合现场试验,探究固化流态底泥填筑体内剪切强度的空间变异性,并结合理论分析方法,评价剪切强... 相似文献
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