排序方式: 共有29条查询结果,搜索用时 171 毫秒
1.
主网与配电网协调规划的评价指标和规划方法 总被引:1,自引:0,他引:1
城市110 kV变电站作为连接主网与配电网的纽带,其选址和供电范围的划分是主网与配电网协调(以下简称主配网协调)规划的关键.文中提出协调因子及主配网协调规划评价模型,强调以提高总体运行均衡性为目标的电网规划思想.首先对变电站的基本属性进行分析,提出由运行率和关联度构成的负重系数的概念;然后利用约束圆环协调规划范围,将负重系数作为权值,利用改进后的加权Steiner最小树理论优化变电站选址;进而确定变电站的容量及供电范围.实际算例表明,从主配网协调程度考虑,所提出方法的规划结果优于传统选址规划结果. 相似文献
2.
3.
设计了一种基于DSP+CPLD构架的电能质量监测装置,该装置利用CPLD产生DSP外围器件的控制时序,文中详细介绍了CPLD对DSP外围器件的逻辑接口设计,通过MAX+PLUSⅡ对CPLD的控制时序进行仿真,仿真结果验证了本设计的可行性,试验测试结果表明该装置实现了多项电能质量指标的实时在线监测。 相似文献
4.
基于激励惩罚机制的区域电网电能质量综合评价方法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种基于激励惩罚机制的区域电网电能质量综合评价算法,通过分析电能质量各评价指标值的动态变化特性,对其中质量好的部分进行激励、质量差的部分进行惩罚,从指标、时间、区域三维上实现多指标的区域电网电能质量时序动态评价。首先,分析每项指标在时间维上的连续性及其采样时的离散性,运用线性状态变换模拟指标的动态发展趋势;其次,建立各项指标的激励惩罚评价模型;然后,采用积分方式集结经标幺化处理的指标值在各时间段内相对于激励惩罚控制线所包含的信息量,得到带激励惩罚的阶段性评价值;接着,采用拉开档次法得出被评价系统在各时间段的电能质量评价值;最后,利用最小方差法对区域电能质量在不同时间段内的评价值进行加和,并通过调整时间因子反映不同时间段的电能质量对最终评价结果的影响。实际算例表明,该方法能通过激励惩罚作用实现对不同评价对象质量的区分。 相似文献
5.
为了减少单相PWM整流器直流侧电压波动对网侧电流的影响,通过分析了单相PWM整流器直流电压波动的不可避免性,推导出直流电压纹波与输入电流电压之间的数量关系.针对常用的双环PI控制结构,建立了无滤波时的直流电压纹波与输入电感电流THD之间的定量关系,提出一种带滞环的直流电压控制方法,并对该控制器进行了参数分析设计.通过和采用二阶陷波器的控制对比,验证了此种控制方法的有效性和优越性. 相似文献
6.
谐波对感应式无功电能表的电能计量影响 总被引:1,自引:0,他引:1
为了公正合理地评估用户的无功电能消费状况,该文深入分析了感应式无功电能表在谐波情况下的计量特性.通过大量的感应式无功电能表无谐波、不同次谐波和不同畸变程度谐波实验分析,表明感应式无功电能表与有功电能表具有相似的谐波计量特性,即在谐波情况下都会产生负的计量误差.同时,也出现了感应式无功电能表对奇次谐波的敏感程度要小于偶次谐波新的特殊性质.最后,总结了感应式无功电能表在谐波情况下的一般计量规律,对实际无功电能计量具有指导意义. 相似文献
7.
在非线性范式下,本文构建了基于多贝西小波三层变换和单支重构的遗传算法径向基函数神经网络模型(daubechies wavelet-genetic algorithm-radial basis function neural network model,Db3-GA-RBF),探讨了欧盟碳排放权市场的价格预测问题.研究表明:1)欧盟碳排放权交易市场配额三阶段的现货价格波动均具有局部尺度多样性特征,且第3阶段碳价格序列多重分形特征最强,本质上碳排放权市场是一个多重分形与混沌市场;2)Db3-GA-RBF模型能有效地提高数据的准确性和模型的泛化能力,使模型的预测精度更强;3)与其他预测模型效果相比,基于施瓦茨信息准则(Schwartz’s information criterion,SIC)的Db3-GA-RBF(SIC)模型的预测精度大约提高70%. 相似文献
8.
本文以系统信用事件为载体,研究了双边交易对手风险下信用违约互换(credit default swap,CDS)的估值,研究表明:1)完备的信用事件组将形成一个信用风险系统,并可作为CDS估值的基础;2)在CDS估值中,买方违约的可能性是不可以忽略的.如果忽略,将产生一个错误的定价,并且这个错误的定价将低于真实价值而使信用保护的卖方受到损失;3)CDS交易中的替换成本是不可以忽略的,由于替换成本的存在,CDS合约的价值会发生超常变化,其变化幅度取决于合约当前的市场价格;4)CDS合约价格对参考资产信用价差十分敏感,信用价差的变化,将会显著改变合约的价格. 相似文献
9.
基于ARIMA模型的自动站风速预测 总被引:1,自引:0,他引:1
对风速预测进行了研究, 提出了基于ARIMA模型的风速预测模型, 为了检验ARIMA模型的有效性, 综合考虑可决系数和AIC(最小信息量)准则, 利用历史150天数据进行ARIMA建模, 对某自动站后一天的风速进行预测, 经过多次仿真计算, 结果表明该方法是有效的. 相似文献
10.