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结合城市配电网的现状和电网企业的关注焦点,从全过程管理角度出发,建立了重点分析城市配电网项目的外部效益、工程造价控制水平和经济效益的评价模型。采用了极差化指标预处理法,通过组合权重法确定指标权重。根据配电网项目的准公共物品特性,识别其给相邻区域电力用户、外部环境以及节能环保水平带来的外部效益。再将模型应用到国内某市的配电网项目评价中,计算结果验证了模型的可行性和有效性。 相似文献
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苯系物是苯和衍生物的总称,具有致癌致畸风险,是重要的水环境控制污染物。自来水厂水源水和污水处理厂出水是两类与生活生产质量密切相关的水样,采用顶空/气相色谱法FID为检测器,对这两类水样中苯、甲苯、乙苯、对二甲苯、间二甲苯、异丙苯、邻二甲苯和苯乙烯等8种苯系物进行了分析。8种苯系物的工作曲线相关系数r≥0.9993,方法检出限为2~3μg/L。污水处理厂出水加标回收率在86%~102%,方法精密度1.2%~6.9%;自来水源水加标回收率在91%~102%,方法精密度0.67%~2.9%。污水处理厂出水受到处理工艺影响,回收率的稳定性不如自来水源水,但亦满足检测质控要求。 相似文献
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采用液相离子交换法制备了以金属离子Co2+和Ag+共同改性的AgCo13X分子筛吸附剂,并用XRD、NH3-TPD、BET和TG等技术对其结构进行表征。在模拟柴油中考察了吸附剂对二苯并噻吩(DBT)的脱硫性能。结果表明:AgCo13X分子筛的脱硫性能优于单一离子改性的Co13X和Ag13X分子筛;而Co13X和Ag13X分子筛的脱硫性能又明显高于未改性的13X分子筛。当Ag+离子交换浓度为0.1 mol/L时制备的Co2+和Ag+共同改性的AgCo13X分子筛具有最好的脱硫性能,其脱硫率为99.91%。剂油比为0.02 g/mL,当吸附时间为1 h即可达到吸附平衡;吸附剂具有良好的稳定性和再生性,再生后的脱硫率达到98.21%。 相似文献
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为了对浅层套管在地层水环境下的腐蚀产物组分进行化验分析并确认其腐蚀机理,开展了N80、P110、110H、130TT 4种材质在Cl-质量浓度分别为5 000、20 000、40 000 mg·L-1和温度分别为50、100、165、200、280℃条件下的全因子腐蚀实验。结果表明:随着温度升高腐蚀速率逐渐增加,相同温度下,Cl-质量浓度从5 000 mg·L-1增加到40 000 mg·L-1,腐蚀速率呈下降趋势,在高温时这种趋势更为显著。为了更好地比较Cl-质量浓度对腐蚀速率的影响,开展了无Cl-、无氧环境、无HCO3-环境下的腐蚀实验,可以看出无Cl-存在时4种材料的腐蚀速率最小,在无氧环境下腐蚀速率远小于含氧环境的腐蚀速率。XRD组分分析测试显示,不同材质、温度、Cl-环境下,腐蚀产物组成未发生明显改变,主要为Fe2O... 相似文献
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基于池的无监督线性回归主动学习 总被引:2,自引:0,他引:2
在许多现实的机器学习应用场景中, 获取大量未标注的数据是很容易的, 但标注过程需要花费大量的时间和经济成本. 因此, 在这种情况下, 需要选择一些最有价值的样本进行标注, 从而只利用较少的标注数据就能训练出较好的机器学习模型. 目前, 主动学习(Active learning)已广泛应用于解决这种场景下的问题. 但是, 大多数现有的主动学习方法都是基于有监督场景: 能够从少量带标签的样本中训练初始模型, 基于模型查询新的样本, 然后迭代更新模型. 无监督情况下的主动学习却很少有人考虑, 即在不知道任何标签信息的情况下最佳地选择要标注的初始训练样本. 这种场景下, 主动学习问题变得更加困难, 因为无法利用任何标签信息. 针对这一场景, 本文研究了基于池的无监督线性回归问题, 提出了一种新的主动学习方法, 该方法同时考虑了信息性、代表性和多样性这三个标准. 本文在3个不同的线性回归模型(岭回归、LASSO (Least absolute shrinkage and selection operator)和线性支持向量回归)和来自不同应用领域的12个数据集上进行了广泛的实验, 验证了其有效性. 相似文献
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当今,现代园林作为世界性文化潮流冲击着我国古老民族传统艺术,现代园林的掇山置石无论在内容和形式上都发生了变革。如何在继承传统"自然山水园林"精髓的基础上融入西方现代艺术形式成为我们探讨的课题。文章通过对现代园林山石造景优秀作品的分析,寻找符合现代审美意象的山石造景的指导模式,以提升现代园林石景设计的艺术含量和视觉品质。 相似文献