基于多维指标的园区用户生命周期评估模型

随着智能电网的进步和电力物联网的发展,依托园区电力大数据分析用户用能特点及与供电企业互动行为并评估其生命周期阶段,有助于深入洞察客户需求,为其提供差异化、多样化的增值服务。首先根据园区用户用电数据提取生命周期评估指标集,其次为消除传统熵权法在熵值接近1时带来的巨大误差,使用改进熵权法求取基础指标对于中级指标的权值;再使用TOPSIS和灰色关联度分析组合方法计算各中级指标与最优方案之间的接近水平;最后由专家打分确定中级指标相对高级指标权重并得到各用户每月发展水平,拟合每月发展水平得到能够预测未来发展情况的生命周期曲线,进而划分园区用户生命周期阶段并准确把握各个阶段用户用电行为及互动行为变化趋势。实例分析表明该模型能有效且准确地划分园区用户生命周期阶段,与以往算法相比提高了生命周期阶段划分的准确度。     

基于残差U型网络的低压台区电力缺失数据补全方法

低压台区的用户电力数据在采集、传输等环节出现无规律缺失导致后续台区应用分析出现误差,为保证低压台区电力数据的完整性,提出了基于残差U型网络(RU-Net)的多用户电力缺失数据补全方法.首先,根据低压台区多用户电力数据缺失的特点,将电力数据构成可供一维卷积操作的时空张量数据格式.然后,利用RU-Net的编码与解码能力实现...     

基于CRITIC和改进Grey-TOPSIS的电能质量分级评估方法

为提高电能质量分级评估的客观性和准确性,提出了一种基于CRITIC和改进Grey-TOPSIS的电能质量分级评估方法.首先,基于压力-状态-响应模型中子系统间的逻辑关系,从压力、状态、响应多维度选取评价指标,建立科学的电能质量综合评估指标体系.由于指标间存在一定关联关系,综合指标间的差异因素,从两种信息角度采用CRIT...