排序方式: 共有8条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
2.
3.
4.
变电站内部结构复杂,人员走动频繁,无线信号在传播过程中受到干扰,导致用于巡检定位的数据质量差。针对该问题,文章提出一种基于Hampel和极度梯度提升树(eXtreme gradient boosting,XGBoost)联合算法的变电站巡检人员室内定位方法。首先,利用Hampel滤波剔除信号序列异常值,并采用自适应反距离加权插值法补偿信号序列,从而得到新的信号序列;然后,将新序列带入训练好的XGBoost回归模型,得到信号预测值;最后,利用预测值基于路径损耗模型得到人员坐标。将所提方法分别在模拟环境中进行验证。验证结果表明,所提方法在数据预处理阶段对质量差的数据有较好的处理效果,并且对比传统的极限树和多层感知机回归算法模型,在模拟的变电站室内机房中定位精度分别提高21.9%、32%,在模拟的大面积的变电站环境中定位精度显著提高。 相似文献
5.
6.
7.
8.
电动汽车通过泛在电力物联网(Ubiquitous Power Internet of Things, UPIoT)作为移动负载向电力系统提供电力储备,在增强电网稳定性等方面被认为具有巨大潜力,随着电动汽车数量的极速增涨,基于电动汽车的能源交易引起了能源供应商的广泛关注。基于此,提出一种基于反向拍卖的电动汽车能源交易激励方案。在定价过程中引入多用户协商博弈框架,进而制定电动汽车的最优定价支付策略;并以最大化能源聚合商的收益为目标,提出了预算受限的车辆选择算法。经与已有方案进行仿真对比,所提方案在降低能源聚合商成本、提高能源聚合商收益和激励车辆放电方面都具有较好的性能。 相似文献
1