核磁共振录井仪多信号发生器的设计

为改变核磁共振录井仪中信号发生器置频速率低、输出频率和波形单一和信号参数需要仪器测量等现状,研制了一种基于FPGA和DDS技术的多信号发生器。该仪器系统采用存储器数据压缩技术,并运用流水线结构和液晶实时显示技术,实现了多波形输出、波形及其相关参数实时动态显示的功能;同时具有体积小、功耗低的特点,为核磁共振录井仪的进一步改进创造了条件。     

基于Teager-Huang变换的滚动轴承故障诊断方法

针对滚动轴承故障振动信号的非平稳特征,介绍了一种基于Teager-Huang时频谱和边际谱的滚动轴承故障诊断方法。详细阐述了Teager-Huang时频谱和边际谱的计算方法及物理意义。给出了该故障诊断方法的步骤,并对仿真和实际轴承的滚动体故障、内圈故障和外圈故障信号进行了分析和故障诊断。结果表明,基于Teager-Huang变换的故障诊断方法具有计算速度快,估计准确稳定的特点,是准确判断滚动轴承故障状态的一种有效新方法。     

“电子设计自动化”多媒体双语教学的体会与思考

双语教学能使学生在学习专业课的同时,提高科技英语的阅读能力、听说能力,从而达到提高专业技术和外语学习能力的双重效果。本文讨论＂电子设计自动化＂课程双语教学过程中的一些经验,包括合理选用外文原版教材、实施课程的多媒体教学,从开放教学方式、团队协作研究、成绩评价等几个方面提出了双语教学模式的一些思考。     

核磁共振岩屑录井及现场应用研究

 核磁共振岩样分析技术的理论基础是岩石所含流体中的自旋氢核在均匀分布的静磁场及射频场的作用下发生的核磁共振弛豫行为，不同孔隙中的流体具有不同的弛豫时间，时间弛豫谱在油层物理上的含义为岩石中不同大小的孔隙占总孔隙的比例。文中通过核磁共振岩屑录井技术室内实验研究及实际测试结果分析，得到以下认识：①在各向同性地层地质条件下，核磁共振〖WTBX〗T2 时间弛豫谱反映了被测样品的孔隙度、渗透率、可动流体百分数等丰富的油层物理信息，通过岩屑核磁共振测量可以获得与相应岩心基本相同的核磁共振T2时间弛豫谱，测量结果不受样品颗粒大小的影响，因此核磁共振技术可以用于岩屑分析；②泥浆浸泡前、后样品核磁共振单位体积信号幅度和T2几何平均值变化很小，因此泥浆滤液的侵入对核磁测量结果的影响很小，可以忽略；③岩屑核磁录井与岩屑核磁测井得到的储层物性参数结果接近，但前者与岩心测量结果及试油结果吻合更好。     

基于LMD-Teager变换的功率谱估计

局域均值分解(LMD)方法是一种新的自适应信号处理方法,Teager能量算子是求解信号瞬时能量的非线性操作算法,能有效提取信号的瞬时能量。结合这两种方法的优点,提出一种基于LMD-Teager变换的功率谱估计方法,给出了算法原理和步骤,讨论了功率谱估计的物理意义,并在与快速傅里叶变换(FFT)方法、小波变换对比的基础上,用短数据序列和非平稳信号进行了仿真验证。结果表明:该方法突破了FFT方法中对所分析的信号必须平稳的要求,更适合于非平稳信号的处理;且对数据长度的要求较傅里叶方法低,而其分析精度和分辨率优于传统的傅氏方法和小波变换。     

倒水防分叉及防回溢的双层电热水壶的结构探讨

在电热水壶中利用内壶嘴处设有导流结构,在倒水的时候,内壶嘴流出的水受到导流凸条及外延伸的凸边的导流作用,防止大面积出水,并且水从出水尖部直接流出,从而防止了倒水时出现水流回溢及分叉的现象。     

基于形态小波去噪的齿轮故障诊断

针对在强背景噪声情况下,齿轮故障信号信噪分离难,给故障诊断带来麻烦的问题,提出了一种基于形态小波去噪的齿轮故障诊断方法。方法结合了数学形态学的特征识别和小波分解的多分辨率分析特性,先采用形态小波方法对齿轮的振动信号进行消噪预处理,再计算信号的时频谱和功率谱,提取故障特征。给出了形态小波方法在齿轮故障诊断中的应用原理、方法步骤和评价指标。仿真和实验结果表明,方法可以有效地去除强噪声的干扰,提高信噪比,突现出信号的故障特征,提高了齿轮故障诊断的精度。     

基于边际谱的功率谱估计方法

针对传统傅里叶谱估计方法不适合非平稳信号和对短信号谱分析能力弱的问题,提出一种基于边际谱的功率谱估计方法,给出了边际谱的求解过程,证明了边际谱的线性性质,并在与Fourier谱比较的基础上给出了边际谱的物理意义和频率分辨率.详细讨论了谱估计的算法和步骤,并用短信号和非平稳信号进行了仿真验证.理论与仿真结果表明:在短信号...     

基于Hilbert Ｈuang变换的大地电磁测深数据处理

 如今大地电磁测深技术(MT)在油气勘查中的应用越来越广泛，但MT数据因具有非线性、非平稳和非最小相位的特征，不符合以傅里叶变换为基础的传统谱分析的基本要求。最新发展起来的Hilbert Ｈuang (HHT)是处理非线性、非平稳信号的有效方法。文中从三个方面讨论了HHT在MT数据处理中的应用：①提出利用Hilbert谱对MT数据进行时段筛选，提高信号品质；②利用经验模态分解和Hilbert谱分析MT数据中的噪声分布特征,进行噪声压制;③利用经HHT处理后的数据从Hilbert谱统计估算阻抗张量,使MT数据非平稳性带来的估算偏差最小化。实测数据处理的结果表明：HHT方法处理MT信号是有效的,在抑制噪声、提取信号中有用信息方面优于传统方法，基于HHT谱的阻抗估计消除了传统功率谱方法中大地电磁响应函数出现个别频点分散、误差棒较大的现象,使地质参数的估计精度和资料的可解释性得到明显提高。