基于BP神经网络的电机转矩软测量研究

本文将在化工领域广泛使用的软测量技术应用来进行异步电机转矩测量。根据感应电动机的数学模型，提出了仅用葶于神经网络的电机定子电流的电磁转矩辨识方法，实现异步电机转矩的软测量。用改进的BP算法对神经网络进行学习和训练，构建了适合电机转矩观测的多层前馈神经网络，仿真研究表明：基于神经网络的电机转矩辨识模型具有良好的性能。     

神经网络在振动法电力变压器绕组变形在线诊断中的应用

通过监测电力变压器器身的振动来诊断电力变压器绕组的状况是一种有效的方法。本文分析了振动法变压器绕组变形在线监测的原理，并将BP神经网络应用于变压器绕组变形的诊断之中。     

应用高稳系数(HSC)法评价甘蔗品种主要性状的稳定性

本文应用高稳系数法对参试的5个甘蔗品种的9个主要性状4年6个试点的区域试验资料进行分析,结果表明：环境因素对不同性状的效应不同,蔗糖分和茎径稳定、且主要受遗传效应作用的影响,有效茎数、茎长和萌芽率受环境因素的影响较小、较稳定,而蔗茎产量、蔗糖产量、分蘖率和单茎重则受环境效应的影响较大、表现不稳定;粤糖93／159、ROC22和ROC16的9个性状表现甚优,且稳定系数较高,属于适应性好、高产高糖、稳定性好的优良品种,在生产实际上要大面积推广应用;ROC10和粤糖63／237表现不佳,原优良特性业已退化,在生产上应予淘汰。     

电力机车粘着控制技术的相关问题及其研究现状

电力机车的牵引力和制动力的形成依赖于轮轨间的粘着,粘着性能的优劣决定于粘着控制系统的设计。随着我国高速铁路建设规模的扩大和运载负荷的增加,提高机车粘着控制的性能更加重要。本文主要介绍了粘着系统的基本理论和当前电力机车粘着控制方法的研究现状,详细介绍了三种典型的粘着控制方法并分析了其利弊,最后对粘着控制方法的发展进行了展望。指出粘着控制的发展在于改进和有效组合现有控制方法并发展智能方法。     

基于DSP的多采样率直接转矩控制系统研究

基于多采样率控制理论,提出一种多采样率磁链计算新方法,该方法对电机电压电流的测量与逆变器开关的控制采用不同的周期,磁链的计算是静态的,无初值和误差累计问题。基于实际控制系统,以Matlab和DSP为工具,提出2种检验方法,相互印证,检验了该算法的正确性。针对实验中出现的磁链波动问题,提出一种幅值补偿的磁链改进算法。将检验后的磁链算法运用于直接转矩控制系统中,构造了基于TMS320F240的多采样率直接转矩控制系统并成功进行了控制实验。计算机仿真与实验表明磁链计算新方法的正确性和可行性。     

基于神经网络的电机转矩软测量研究

径向基函数神经网络（RBFNN）具有最优逼近和全局逼近的特性，在函数拟合方面优于传统的BP网络，将在化工领域广泛使用的软测量技术应用于电机系统的转矩测量，该方法的可行性进行了论证，并运用RBF神经网络建立转矩的软测量模型。同时建立了基于BP神经网络的软测量模型，用改进的kvenberg—Marquardt算法对BP神经网络进行学习和训练，并对两种网络进行了对比。该方法只需要电流信息，辨识方法简单。研究表明，RBF神经网络辨识效果优于BP神经网络。     

浅析谐波的危害及电气设计中的抑制和防范措施

针对目前电力系统中大量非线性用电设备的使用现状,阐述了谐波的危害,并论述了在电气设计中应采用的抑制和防范措施,提出了混合滤波装置是未来抑制谐波的应用方向.     

谐波的危害及电气设计中的抑制和防范措施

针对目前电力系统中大量非线性用电设备的使用现状,阐述了谐波的危害,并论述了在电气设计中应采用的抑制和防范措施,提出了混合滤波装置是未来抑制谐波的应用方向。     

接地技术在电气电子厂房中的应用研究

针对电气接地技术是确保电气电子厂房电气设备安全防护、电子设备正常工作、性能试验顺利进行的重要措施,介绍了配电系统接地、防雷接地、试验系统接地、屏蔽接地、防静电接地及接地的实现。