考虑多目标优化模型的含分布式电源的无功优化

在配电网的调压过程中,将能够发出无功功率的分布式电源与电容器相结合,分析含分布式电源的配电网无功优化的问题,建立有功网损最小、静态电压稳定裕度最大的数学模型。在此基础上,应用超效率数据包分析评价方法,明确各目标函数的权重组合方案,把双目标无功优化问题转换成单目标规划问题。并且运用一种新颖的智能优化算法—细菌菌落算法,解决分布式电源在配电网中的无功优化问题。细菌菌落算法根据单群体菌落生长演化过程来寻找最优解,建立了细菌菌落的生成和死亡的寻优机制,并提供了一种新的算法结束方式。通过IEEE-33测试系统验证该算法具有良好实用性和适应性,并且也验证了所提模型的实际意义。     

基于网损灵敏度的分布式电源和电容器联合优化

分布式电源和电容器的优化配置能够有效地减少配电网损耗和提高电压稳定性。在此基础上,建立了以系统网损最小为目标函数的优化模型,运用灵敏度的方法求解分布式电源和电容器的安装位置,提出用启发式拟合技术的方法求解分布式电源和电容器的安装容量。最后,以IEEE-33节点为测试系统,通过几个典型的对比案例的分析和实验,验证分布式电源和并联电容器的联合优化,能够满足良好电压的情况下最大限度减少系统的损耗,并且能够减少配电线路的负载。