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提出基于变分模态分解(VMD)的谐波检测算法,并将其运用于有源电力滤波器。首先,VMD将畸变电力信号分解成一系列固有模态函数(IMF),不同的IMF分量代表不同频段信号,可提取其中基波IMF分量;然后,将原畸变信号减去提取的基波分量,即可检测出谐波分量。为验证VMD算法对于谐波检测的有效性,对VMD算法进行仿真分析,仿真结果表明:VMD算法不仅对稳定信号具有很好的谐波检测效果,而且对非稳定信号也有较好的谐波检测效果。 相似文献
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针对异步电动机这一多变量、非线性、强耦合的控制对象, 提出了一种基于神经网络自适应PID控制器的异步电动机定子磁场定向解耦控制的新方法.采用定子磁场定向控制,以定子磁链作为反馈量,运用电流励磁分量解耦补偿环节,实现了定子磁场定向控制下电机转速与定子磁链间的解耦控制.同时为实现对异步电动机快速和精确控制,设计出用于异步电动机的神经网络自适应PID控制器,利用神经元的自学习功能在线调节连接权重,实现自适应控制.实验结果表明:这种方法具有控制性能不受电机转子参数的影响,以及快速的转速和转矩响应的特点. 相似文献
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针对目前光伏系统最大功率点跟踪方法普遍须要同时采集光伏电池输出电压信号和输出电流信号这一情况,文章提出了一种只须要检测光伏电池输出电压的控制方法,该方法采用占空比扰动法的工作模式,去掉了电流采样电路,简化了系统结构,并在saber环境下进行了仿真试验。最后通过对仿真结果的分析,证明了提出的光伏系统最大功率点跟踪方法的可行性和准确性。 相似文献
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文章结合光伏阵列的数学模型及其输出特性,提出一种固定电流法结合扰动法的控制方法。对该方法进行了理论分析,并在Matlab/Simulink环境下建立了光伏发电系统的仿真模型。仿真结果表明,光伏系统在正常情况下以及光照强度发生突变的时,都能够快速得追踪到最大功率点,该方法具有良好的控制性能。 相似文献
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