仪器测量与模式识别关系浅析

讨论了仪器测量与模式识别之间的关系。模式识别的第一步是仪器测量，并且很多测量的目的是分类。对属于同一个类的模式的可变性作了讨论，并简单描述了解决模式识别问题中常用的两种方式和有关的传感器。     

虚拟制造技术发展策略浅析

通过分析虚拟制造技术的重大作用与其它先进制造技术的关系，从多方面论述了发展虚拟制造技术的策略及途径，希望为制造业的发展做些有益的探索。     

基于布谷鸟算法和支持向量机的变压器故障诊断

电力变压器是电力系统运行中的重要设备之一,对故障和缺陷进行正确的诊断,关系到整个电网的运行安全。支持向量机(SVM)能够较好地解决小样本、非线性特征的多分类问题,适用于变压器故障类型判断。利用布谷鸟搜索算法,对支持向量机进行寻优得到全局最优解,从而得到具有最佳参数的支持向量机分类模型。该分类模型将变压器油色谱数据(DGA)中各气体相对含量作为评估指标,将变压器的故障分为低能放电、高能放电、中低温过热、高温过热等4个故障类型。通过已有的数据实例分析得出,利用布谷鸟搜索算法得到的分类模型比常用的网格搜索算法(GS)、粒子群搜索算法(PSO)、遗传算法搜索(GA)等算法得到的模型拟合准确率更好。     

某除尘器支架加固设计

介绍了某钢厂电除尘器支架在生产使用过程中,支架发生的变形。对其支架变形原因作出分析,并对其进行加固处理。     

一种新的商用车车架电泳涂装线方案

提出采用“积放链加挂电动葫芦”的输送方案，使工件在工艺工位步进式横向吊挂（空车回程为纵向），垂直升降。实现了涂装线布局紧凑，节省厂房面积，输送设备柔性好，涂装线设备效能提升，达到环保、节能、降耗的设计要求，车架表面质量也有显著提高。     

基于CIM-AHP模型构建的地铁项目风险管理研究

地铁项目具有周期长、投资高、难度大、参建单位多等特征,对项目各参建方的风险管理水平提出了较高的要求。各参建方必须相互配合,做好各自阶段内的风险识别、评估及应对工作。基于项目全过程工程咨询单位的视角,在AHP方法和CIM模型的框架下,构建全过程工程咨询CIM-AHP风险管理模型,有助于工程咨询机构科学开展地铁项目全过程工程咨询。     

虚拟现实技术浅析

阐述了虚拟现实(Virtual Reality，VR)技术的内涵与特点、构成与关键技术。分析了发展VR技术应重视的研究方向：①VR建模、人机实时交互、VR生成与逼真感、虚拟现实与真实现实一致性、多传感器数据／信息融合研究；②3维传感、交互设备及立体显示设备的研究；③VR系统开发平台及分布式VR技术研究。提出了利用多媒体和VR的集成实现功防对抗虚拟现实的应用构想。     

特大型重汽卡车车架涂装输送线的研究

1引言 近10余年来,随着我国轿车工业的发展,国外汽车公司和汽车用涂装材料制造公司涌进我国市场,从国外引进了全套轿车车身涂装技术,由国际著名的涂装设备设计公司设计和承建了近10条现代化的轿车车身涂装线,轿车车身的涂层质量和涂装工艺水平,实现了与世界接轨。涂层质量达到了色泽鲜艳、多样化,外观装饰性好,高档车的涂层光亮如镜,水平面的鲜映度达到019～110,     

双碳目标下历史文化街区改造路径研究——以邯郸市回车巷为例

以邯郸市回车巷历史文化街区为研究对象,梳理双碳理念在历史文化街区的发展目标,从而挖掘该历史文化街区存在的问题,综合双碳理念及各影响要素,提出适应当地气候的可实施的改造路径与策略。以期改善该历史文化街区居民的生活环境、提升居民的生活质量,并为历史文化街区的低碳改造提供思路与借鉴。     

电网调控数据综合智能分析决策架构设计

在"调控一体化"的背景下,电网调控领域进入了大数据时代。针对电网调控业务中数据仅以报表形式展示,缺乏深度挖掘与关联分析,没有发掘数据的潜在价值等问题,提出了电网调控数据综合智能分析决策与可视化系统的设计思路和具体实施方案。系统基于数据挖掘技术、商务智能理论、可视化等前沿技术,通过对存储于大型电网数据库中的众多无关联性数据进行预处理,并利用专业的数据挖掘手段结合成熟的商务智能技术对不同业务数据进行综合分析。最后利用可视化技术将分析结果进行立体的、多维度的展示,为调控人员提供辅助决策。