计及电动汽车需求和分时电价差异的区域电网LSTM调度策略

针对电动汽车(electricvehicle,EV)和风电大规模接入电网对系统调度、运行等方面带来的挑战,该文基于长短期记忆网络(long short term memory network,LSTM),提出一种计及电动汽车需求和分时电价差异的区域电网经济调度策略。首先,根据需求差异将并网EV分为刚性EV、快充灵活EV和慢充灵活EV 3种类型,并分别建立负荷模型。其次,考虑快/慢充灵活EV响应速度和分时电价的差异,以及常规发电机组、快速响应机组的电源特性,将该策略分为日前、模型训练和日内3个阶段。在日前阶段考虑区域电网机组运行成本和电动汽车车主支付费用建立了多目标优化调度模型;模型训练阶段,通过大量数据训练LSTM网络得到日内调度模型;日内阶段,将日前调度结果和日内超短期预测数据输入到日内调度模型中,得到日内可控单元调度计划。最后,通过日后复盘验证了策略的有效性和经济性。     

基于两级轨迹灵敏度分析的DFIG动态全过程仿真简化建模方法

双馈感应发电机(DFIG)的简化建模对系统稳定性分析至关重要,现有建模方法往往只适用于单一时间尺度下某一具体问题的分析,缺乏对动态全过程仿真建模的研究。提出一种适用于动态全过程仿真的DFIG简化建模方法。根据多时间尺度模型简化原理建立DFIG各控制的动态模型和简化模型;从控制参数入手,提出两级轨迹灵敏度分析方法,研究在动态全过程仿真中主导DFIG输出特性的关键控制;提出一种模型切换控制策略,根据两级轨迹灵敏度分析结果,通过设置阈值建立可调节的模型切换判据,在动态全过程仿真中分时调用各控制的动态模型和简化模型,在保证模型精度的同时实现模型的降阶和简化。最后,通过仿真对比验证所提建模方法的有效性。     

基于DIgSILENT与PSASP的DFIG模型对比与仿真研究

双馈风电机组(doubly fed induction generator, DFIG)的大规模并网将对电力系统的安全稳定运行产生重要影响,尽可能准确模拟DFIG的动态行为是开展相关研究的基础和关键。然而,由于开发背景和使用目的不同,不同仿真软件提供的DFIG模型存在一定差异,在不同场景下进行仿真可能会出现较大的偏差;并且随着风电渗透率的不断提高,模型差异导致的仿真偏差可能被累积和放大。针对这一问题,聚焦不同仿真软件DFIG模型的特点及适用性,研究了两种电力系统主流仿真软件DIgSILENT与PSASP中DFIG模型的差异,并设置相应的仿真场景对两种仿真软件中DFIG动态行为进行对比。研究结果表明,两者的差异主要体现在DFIG控制模型以及简化程度两方面,其适用场合也相应地有所不同。所得结论可为大规模风电并网仿真分析提供参考,具有工程应用价值和实用意义。     

双馈风机等效惯量控制比例系数对系统功角首摆稳定的影响机理分析

随着具备惯量调节能力的双馈风力发电机组大规模接入电网，电网的功角稳定特性变得更加复杂。该文以双馈风机（DFIG）接入两区域互联电网为研究背景，首先推导两区域惯性中心等效模型，分析DFIG直接接入电网时虚拟惯量对两区域惯性中心转子运动方程的影响；然后从系统暂态能量的角度出发，研究系统发生三相短路故障及负荷突增时，系统功角摆动方向不同、两区域互联系统DFIG等效惯量控制环节比例系数不同对系统加速及减速过程中暂态能量的影响，进而研究其对系统功角首摆稳定的影响机理；最后通过系统功角首摆最大偏移量对系统功角首摆稳定性进行评估，并在PSASP仿真软件中搭建两区域系统仿真模型，验证所提理论的正确性。