高显色白光LED的荧光粉应用方案初探

重点针对5 700K的正白光,采用绿色、黄绿色及红色荧光粉分别进行了双组分和三组分荧光粉的封装研究,通过分析比较荧光粉的光谱结构、光效和显色指数之间的关联性,确定了具有不同显色指数白光LED对应的荧光粉优选方案.     

基于MapReduce的并行模糊C均值算法

模糊C均值是一种重要的软聚类算法,针对模糊C均值的随着数据量的增加,时间复杂度过高的缺点,提出了一种基于MapReduce的并行模糊C均值算法。算法重新设计模糊C均值,使其符合MapReduce的基于key/value的编程模型,并行计算数据集到中心点的隶属度,并重新计算出新的聚类中心,提高了模糊C均值处理大容量数据的计算效率。实验结果表明,基于MapReduce的并行模糊C均值算法具有较高的加速比和扩展性。     

印染废水生化合成可降解mcl-PHA的可行性

利用印染废水中存在的厌氧微生物恶臭假单胞菌生产生物可降解高分子材料中长链聚羟基脂肪酸酯m c l-PHA,并将其与模型药结合,测试了PHA单体组成、黏合特性和缓释性能。试验验证了用印染废水中的微生物生产PHA可行,且PHA结构与印染废水种类有关;m c l-PHA可用于后整理的黏合剂、交联剂、混合剂等,对非离子和离子型药剂有良好的混合性。     

基于MapReduce的ACO-K-means并行聚类算法

针对K-means算法处理海量数据存在严重的内存不足,提出利用MapReduce并行化K-means,但是普通的K均值存在收敛速度慢、易陷入局部最优和对初始聚类中心的选取等局限性,因此选择了经ACO改进过的ACO-K-means聚类算法。实验结果表明,经MapReduce并行化的ACO-K-means,不仅具有良好的加速比和扩展性,其收敛性以及聚类精度均得到了改善。     

白光LED封装工艺研究

本文通过对封装辅料及涂覆工艺的研究,分析了LED荧光粉粒径、模条卡点及涂覆方式对白光LED光学性能的影响。实验采用小功率直插式LED封装工艺,结果表明,选择小粒径的荧光粉可以显著提高产品的光色均匀性;使用高卡点的模条及高涂覆方式,可以提升发光效率5%以上;而采用相反方式涂覆工艺,垂直光强可相对增加30%以上。