面向园区的光储型微电网设计与应用

为满足园区重要负荷在配电网失电后的可靠供电以及园区并网下的经济运行需求,设计了一种集光伏发电、储能装置、负荷等可控设备于一体的园区光储型微电网。开展了系统的容量配置和控制架构设计,研发了微电网中央控制器和园区能量管理系统等关键模块。园区微电网中央控制器提供的并离网下模式切换控制方法,在配电网发生故障时可快速切换运行模式,保障了园区重要负荷的稳定供电,最大化减小了配电网故障带来的影响。园区能量管理系统提供的经济调度模型,以最小运行费用为目标,通过商业软件CPLEX求解,给出了园区各设备在多场景下的最优运行结果。设计的系统已在某产业园成功应用,通过实测数据证明了所设计系统的合理性。     

基于多变量相空间重构和 RBF 神经网络的光伏功率预测方法

针对光伏功率单变量预测方法的不足,设计了一种新型光伏功率多变量相空间重构预测方法。 首先,基于相关性分析, 选取实际光伏电站的历史光伏功率和气象因素时间序列组成多变量时间序列;然后,利用 C-C 法和虚假邻近点( false nearest neighbors,FNN)法重构光伏功率预测的多变量相空间,并以小数据法识别其混沌特性;最后,结合径向基函数( radial basis function,RBF)神经网络强大的非线性拟合能力,建立了基于多变量相空间重构和 RBF 神经网络的光伏功率预测模型。 算例分 析表明,相较于单变量预测方法,所提出的多变量相空间重构预测方法性能更加优越。     

考虑灵活性高渗透率可再生能源集群划分方法

在高比例可再生能源接入的背景下,为提高配电系统可再生能源消纳能力和运行调控稳定特性,提出一种计及集群功率动态平衡的考虑灵活性高渗透率可再生能源集群划分方法.首先,基于集群灵活性和集群灵活性平衡的定义,分析源-荷-储多类灵活性资源可提供灵活性的能力;其次,为量化集群灵活性平衡特性,提出灵活性供需平衡指标和灵活性平衡时间指...