干扰信号强度补偿的传感器网络干扰源定位

无线传感器网络中,攻击者通过部署干扰源发出干扰射频实现破坏网络正常通信的目的.获知干扰源的位置信息,清除干扰攻击的影响是保证网络安全运行的关键.针对干扰源定位问题,提出基于干扰信号强度补偿的传感器网络干扰源定位算法,利用边界节点接收干扰信号强度的差异对预估干扰区域进行补偿.不需要节点装备额外硬件,利用网络拓扑结构变化即可实现对干扰源的精确定位.仿真结果表明:在不同网络条件能够实现较高的定位精确度,具有较强的稳定性.     

基于综合效用函数和动态策略空间的发电商竞价模拟方法

已有的基于智能代理的发电商竞价模拟研究多集中于单一决策目标,缺少多重决策目标的分析建模,此外在代理学习过程中,策略空间一般是固定的,缺乏灵活性。为此,提出一种基于综合效用函数和动态策略空间的发电商竞价模拟方法,同时结合强化学习中的RE-learning算法,实现对其竞价行为的模拟。仿真结果表明,所提方法能探索到更优的均衡点,同时可模拟发电商对总体收益和机组相对利用率间的综合考虑行为。     

考虑上抬费用的市场力行为表现形式及管制方法研究

在国内外采用节点电价计算机组收益的电力现货市场中,存在由于供需变化、负荷预测偏差、紧急情况等因素导致的机组无法通过现货收益回收运行成本或达到预期报价收益的问题。针对该问题,国内外电力市场建立了不同的补偿机制以保障机组在服从电网安全调度时的经济效益,但是也增加了发电集团利用补偿机制行使市场力的风险。以美国PJM市场的上抬费用机制为背景,通过算例研究发电集团及其机组的报价策略对发电集团总收益的影响,并与不采用上抬费用机制的市场对比,分析了报价补偿市场中市场力的表现形式。提出了针对上抬费用的市场力监管方法和优化补偿方法来规避由上抬费用机制造成的市场力风险。     

基于虚拟环的源位置隐私保护路由协议

针对无线传感器网络(WSNs)中源节点位置隐私保护问题,提出了基于随机虚拟环的源位置隐私保护路由协议,可以避免失效路径的产生,同时,随机变化的虚拟环将路由路径扩展到源节点所在的环形区域内,极大地增加了路由路径的随机性和多样性,使得攻击者难以根据路由路径推测出源节点所在位置.仿真结果表明:在有限时延的情况下,协议明显提高了源位置隐私保护能力.     

基于机器学习的电网调度指令智能交互技术研究

随着新一代人工智能和通信技术的快速发展,电网调度指令技术面临着新的技术革新,传统的调度指令操作已无法满足目前提质增效的要求。文中深入研究了基于机器学习的电网调度指令智能交互技术,将电网调度指令分解为执行和评估两个步骤,并建立系统化的人机交互模型。模型设计涵盖了人机交互的4个阶段和一个循环过程,通过交互式迭代提升了调度系统的可交互性。采用机器学习算法完成调度指令的数据清洗,利用端对端的传输结构实现电网调度指令的传输,同时建立传输通道模型。经过系统测试验证了所提方法的有效性,电网调度指令的平均识别率达到91.45%,能够满足电网调度的基本要求。