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1.
Wcb2.。标签系统中经常包含很多冗余的标签,标签冗余会增加用户选择喜好项目时的负担,从而影响用户建模和对推荐系统的评估。标签数据集通常存在着大量不相关或是冗余的特征,而不同簇之间的相关特征子集又是不一样的,所以应该从不同的特征子集中来发现簇。提出使用子空间粒子群聚类识别标签冗余,算法采用指数型变权类似K-means的目标函数,该函数对变量权值的改变更加敏感。在此基础上利用粒子群优化目标函数搜寻得到全局最优的标签聚类,提高抽取冗余标签的准确度实验结果表明,此算法具有较强的全局搜索能力,应用于标签冗余识别获得了更好的精度。 相似文献
2.
以贫菱锰矿为原料合成碱锰电池用化学二氧化锰(CMD), 系统研究了合成过程中各工艺因素对二氧化锰产品性能的影响。结果表明, CMD的视密度受中间产品MnCO3视密度影响较大, 控制碳化结晶条件可以获得视密度达2.10 g/cm3的重质MnCO3; CMD的电活性主要与晶型有关, 在350~400 ℃下热分解重质MnCO3所得γ型MnO2电活性最佳; 通过热解产品精制可以提高CMD的MnO2含量, 同时改善CMD颗粒形貌, 获得了MnO2含量达91%, 视密度为1.90 g/cm3, 电容量为249.43 mAh的CMD最终产品。 相似文献
3.
4.
以220kV田挡线为例对导、地线的覆冰过载能力、覆冰对导、地线弧垂影响以及覆冰产生的不平衡张力等几方面进行了研究。分析了广西220kV输电线路倒塔断线的原因。并根据分析的结果对220kV输电线路提出了提高抗冰能力的改造措施。 相似文献
6.
针对核极限学习机高斯核函数参数选优难,影响学习机训练收敛速度和分类精度的问题,该文提出一种K插值单纯形法的核极限学习机算法。把核极限学习机的训练看作一个无约束优化问题,在训练迭代过程中,用Nelder-Mead单纯形法搜索高斯核函数的最优核参数,提高所提算法的分类精度。引入K插值为Nelder-Mead单纯形法提供合适的初值,减少单纯形法的迭代次数,提高了新算法的训练收敛效率。通过在UCI数据集上的仿真实验并与其它算法比较,新算法具有更快的收敛速度和更高的分类精度。 相似文献
7.
介绍一套采用Visual Basic和Microsoft Excel组合开发的输电线路杆塔荷载计算软件.该软件采用Visual Basic作为软件开发平台及控制界面,采用Microsoft Excel作为数据输入、数据保存工具,计算过程及结果可保存为Microsoft Word或Text文档,荷载图可直接在VB界面显示或通过软件生成CAD的脚本文件在CAD中显示,最后生成的DBF文件可作为杆塔结构计算软件的数据录入文件[1].该软件可以对110~500 kV输电线路常用的甚至特殊的直线塔、耐张塔进行荷载计算,它的实际应用可在一定程度上提高输电线路专业在杆塔荷载计算方面的计算效率和计算准确性. 相似文献
8.
传统的模糊连接点FJP聚类算法采用基于欧氏距离的最大 最小合成运算法生成传递闭包,该方法所生成的传递闭包存在失真问题,即包含有较多错误的数据关联信息,最终造成算法聚类精度低且计算时间长。针对以上问题,提出一种改进的模糊连接点聚类算法:先用组合核函数计算数据集的模糊相似度矩阵,提高算法对数据非线性特征的辨识能力,并用大顶堆存储之;然后遍历传递闭包矩阵中的空元素,用堆顶的桥元素填充传递闭包的空元素,直至生成传递闭包。在测试数据集上的实验结果表明,本文算法的平均聚类精度较传统FJP算法有20%以上的提升,显著改善了传递闭包的失真问题;另外,在大型数据集上的计算效率亦优于传统FJP算法的,说明本文改进FJP算法的思路是有效的、可行的。 相似文献
9.
10.
为解决复杂多峰优化问题高质量解难以获取的难题,分析灰狼算法解此类问题时易陷入局部最优的原因,提出一种解复杂多峰优化问题的双引导机制灰狼算法。对于当前适应度较好的个体,沿用传统灰狼算法引导机制探测个体,保留其局部搜索能力强的优点;对于适应度较差的个体,通过动态选择稀疏点算子或偏向差分变异算子的引导机制探索解空间新区域,增强灰狼算法跳出局部最优的能力。实例仿真计算结果表明,该算法所获计算精度优于相比较的其它算法。特别是Wilcoxon假设检验结果显示,其分别以96.67%、97.43%、93.15%的显著性优于传统灰狼算法、粒子群-灰狼混合算法及选择性反向灰狼算法。 相似文献