异构分类器堆叠泛化及其在恶意评论检测中的应用

恶意评论检测是预防社会媒体平台给用户带来负面影响的一项重要工作,是自然语言处理的重要领域之一.为解决单分类器实现恶意评论检测时模型精度不稳定、boosting集成模型精度较低的问题,提出一种异构分类器堆叠泛化的方法.该方法用深度循环神经网络将多标签的恶意评论分类问题转变为二类分类,防止了模型精度不稳定;用堆叠泛化集成时单个分类器GRU（Gated Recurrent Unit）和NB-SVM（Naïve Bayes-Support Vector Machine）在模型结构和分类偏差上的差异性,改善了模型精度.在维基百科恶意评论数据集上的对比实验证明：提出的方法优于boosting集成,说明堆叠泛化异构分类器实现恶意评论检测是可行且有效的.     

程序设计语言的形式语义研究进展

程序设计语言形式语义描述方法的产生与发展,对程序设计语言的设计和标准化,编译程序的设计和优化,程序推理,以及协议形式化描述、分析验证与设计等都有着重要的意义。回顾形式语义描述方法的研究发展史,介绍当前主要的语义形式描述方法,并给出这些方法的评价标准和比较结果;指出最有发展潜力的语义描述方法以及将来的发展方向。     

基于UML技术的功能点规模度量研究

基于统一建模语言（Unified Modeling Language,UML）技术的软件规模估算的特点,归纳出UML的类图和顺序图到功能点的映射规则,并通过实例分析得知,利用这些映射规则有助于比较精确地获得面向对象软件开发项目的规模度量结果,使国际功能点用户协会（IFPUG）、功能点分析（FPA）方法可以更有效地适合于面向对象的开发环境。     

大数据技术课程混合式教学探索与实践

针对应用型本科高校学生大数据技术能力培养面临的主要问题,本文研究了大数据技术课程的线上线下混合式教学方法,探索了“线上自主学、线下课堂学、引入结对实验、过程化考核”的混合式教学模式,阐述了该模式的具体实施方案,取得了一定的成效,为大数据技术类课程建设提供一种可行的建设思路。     

一种动态阈值加填补的指纹图像二值化算法

针对整幅指纹图像进行判断和填补,消除可能存在的孔洞,采用指纹图像二值化是指纹识别的重要环节,通过直接识别指纹可以提高效果.传统指纹图像二值化方法处理速度慢、不适用于低对比度指纹图像,为了提高指纹图像二值化的效率和鲁棒性,提出一种动态阈值加填补的指纹图像二值化算法.将指纹图像分割为互不相交的若干个小窗口,在每个窗口中求得所辖像素的灰度平均值,经添加惩罚项后作为初步阈值进行二值化处理.利用MATLAB软件平台进行了仿真,将方法与传统指纹图像二值化方法进行了比较.实验证明,动态阈值加填补的二值化算法处理效率高、鲁棒性好.     

软件设计模式及其应用研究

介绍了以面向对象技术为基础的软件设计模式的基本概念及分类,描述了各种设计模式之间的关系,讨论了使用设计模式的正确方法,并结合实例介绍了多种设计模式在教学信息平台开发中的具体应用。     

有效数字在分析化学中的意义及应用

有效数字在分析工作中具有重要意义,它的记录、修约、计算有严格的规定,在实践中具有重要的应用和指导意义。     

统一建模语言的全功能点度量方法

分析了统一建模语言（UML）主要部件和全功能点规模估算方法COSMIC_FFP主要元素之间的概念映射关系,建立了22条度量映射规则,提出了UML的全功能点度量方法,阐述了UML的全功能点度量过程,并提出了相应的度量步骤。对实例分析后表明,该方法能比较客观和有效地度量软件功能规模。     

车道线的GrowCut快速检测算法

针对目前智能交通领域中车道线检测算法效率低、鲁棒性差等问题,提出了一种基于GrowCut的车道线快速检测方法。从监控摄像机中采集图像并标定初始种子点,利用GrowCut算法进行边缘分割,对分割结果经过中值平滑滤波、边缘提取、分半处理及曲线拟合,最终得到清晰的车道线。将GrowCut算法与分水岭算法进行了对比,结果表明:该算法简便快捷、鲁棒性好,优于经典算法,可广泛应用于智能交通、公共安全领域。     

一种改进的功能点分析方法

指出了功能点分析（Function Point Analysis,FPA）方法的复杂度等级划分标准的不精确性,提出了一种改进的FPA方法。该方法运用数值分析中插值函数的思想,将复杂度矩阵拟合成连续的复杂度函数,从而产生新的复杂度等级来扩展FPA复杂度矩阵。利用一个度量实例与已有的改进方法进行了比较。