空气源热泵群负荷聚合建模及控制策略研究*

空气源热泵是一种可直接控制的需求响应资源,但其响应潜力没有被发掘。为此,首先提出了考虑用户意愿的分层聚合模型,模拟现实生活中用户对调度控制的响应意愿,并根据空气源热泵的额定功率划分各个区间进行聚类分析,验证模型的精确度。然后提出负荷聚合加权系数排队算法,该算法允许用户根据自身用电习惯选择需求响应的等级参与电网响应。最后在微网进行仿真控制,通过对可再生能源渗透率、内外部环境温度等多重因素进行分析,验证了此算法在微网运行中起到削峰填谷的作用,为维护电力系统稳定和更好地利用可再生能源提供新的途径。     

基于区块链的农业时移负荷交易平台框架及交易策略研究*

随着数字经济与设施农业的发展,设置最优的交易策略让农业时移负荷就地消纳分布式发电功率最大化。根据区块链具有安全、去中心化、难篡改的特点,提出了基于区块链技术的交易平台,用于农网中分布式能源用户与新型农业负荷的交易。交易平台根据博弈模型制定内部电价,用户根据电价对分布式能源就地消纳最大化为策略目标做出响应。利用实物ID技术对时移负荷进行标识编码,并监督负荷的设备参数、用能和运行数据等信息。针对园区微电网中分布式能源用户的出力,对时移负荷提出了下一时段交易策略。融入交易平台的模式下,微电网内时移负荷控制更精确,能源就地消纳率和用户综合效益得到提升。