含核电–碳捕集机组的直流跨区互联电网多源协调鲁棒经济调度策略

为提高负荷中心的调峰容量,降低源-荷双侧不确定性对新能源跨区消纳和调度经济性的影响,在考虑核电、碳捕集机组接入的前提下,提出计及源-荷双侧不确定性的直流跨区域互联电网多源协调两阶段鲁棒优化模型。首先,改进核电机组调峰模型,提高其负荷跟踪的精确性;分析碳捕集机组的“削峰填谷”和功率快速调整特性。然后,通过构造凸多面体不确定集合,描述风电、负荷的不确定特性。进而,针对各类型电源不同的调度特征,将机组启停成本、核电运行及调峰成本作为第一阶段目标函数;将机组发电成本、弃风惩罚成本以及碳交易成本作为第二阶段目标函数;同时,引入列和约束生成算法将优化模型转化为主、子问题相互迭代求解。最后,以跨区域仿真算例验证了模型的有效性和合理性。结果表明,所提协调优化方法可以提高跨区电网新能源的消纳能力、减少碳排放量、显著改善受端电网调峰裕度;并可通过改变不确定度预算参数得到不同保守度的调度结果,平衡系统的鲁棒性和经济性。     

基于Bagging集成学习的电力系统暂态稳定在线评估

针对传统机器学习在处理暂态稳定评估时所表现出的稳定性差、精度低等问题以及离线训练的局限性,提出一种基于多模型融合Bagging集成学习方式的电力系统暂态稳定在线评估模型。首先,结合人工智能前沿理论研究,分析了暂态稳定评估中常用的7种机器学习算法的原理及实现方式,通过Bagging方法进行集成,充分发挥各个模型的优势。其次,给出Bagging集成的数学实现方法并进行了仿真实验。当原系统拓扑结构发生改变时,采用Boosting算法和迁移成分分析,分别对原电网历史数据进行样本迁移和特征迁移,完成对所提模型的在线更新。通过采用IEEE10机39节点系统和IEEE16机68节点系统进行分析,结果表明所提方法比传统机器学习模型精度更高。当数据中掺杂噪声时能够保持稳定运行,在系统拓扑改变时能够通过迁移历史数据进行准确的暂态稳定评估。     

考虑惯量中心频率偏移的自编码器暂态稳定评估

针对传统深度学习方法评估电力系统暂态稳定时没有考虑电力系统物理特性的问题,提出一种考虑系统惯量中心频率偏移量的电力系统暂态稳定评估方法.通过计算电力系统故障后的惯量中心频率偏移量,将样本进行分类,分别用堆叠稀疏自编码器进行训练.当系统网架结构发生改变时,采用迁移成分分析法结合惯量中心频率偏移量对分类器进行更新.通过新英...     

三峡库区旅游业发展现状及条件评述

评述三峡 区旅游业已具备一定产业规模,成为库区经济新的增长点。指出库区旅游业发展具备区位、交通、资源、政策等方面的有利条件,但也存在区域经济条件差,产品结构单一,管理体制不顺,生态环境建设压力大,成库后原景区受负面影响大等制约性因素。最后通过对库区50个景区的定量评价,列举出三峡库区旅游开发项目库。     

基于轻量级梯度提升机和生成对抗网络的含风电电力系统频率稳定评估

针对目前电力系统频率稳定评估研究未考虑新能源和系统拓扑变化的问题,提出一种考虑风速特征的基于轻量级梯度提升机(light gradient boosting machine,light GBM)和生成对抗网络(generativeadversarialnetwork,GAN)的含风电电力系统频率稳定评估方法。首先分析风电对频率稳定的影响,其次采用light GBM对频率变化率,暂态频率极值和准稳态频率3个指标建立预测模型,引入注意力机制对输入特征排序降维,通过预测指标综合判断系统频率稳定性。系统拓扑发生改变时,采用GAN产生大量相似样本对模型进行更新。在含风电新英格兰10机39节点系统和含风电IEEE118节点系统上的仿真结果表明,所提方法比传统机器学习方法精度更高,速度更快,泛化性能更好。且考虑风速特征后不同算法的模型精度均大大提高。     

基于统计信息系数和Wasserstein生成对抗网络的风火系统暂态特征选择与两阶段稳定评估

为实现含新能源电力系统暂态稳定的在线更新,降低新能源机组出力、电压等特征对评估准确率的影响,提出基于统计信息系数和Wasserstein生成对抗网络的暂态特征选择和两阶段稳定评估模型。首先,改进最大信息系数中的网格划分方法,建立基于Pearson相关系数和统一信息系数的混合Markov决策模型,对风火系统暂态特征进行数据分析与特征选择。其次,以Wasserstein距离代替传统生成对抗网络中的JS散度,提出基于Wasserstein生成对抗网络的暂态稳定模型在线更新方法。同时依据一阶段暂态稳定评估置信度将样本划分为安全域样本与非安全域样本,提出一种两阶段暂态稳定评估方法。最后在改进的IEEE 39节点、IEEE 118节点系统中将所提方法与传统方法进行了对比,结果表明所提方法的暂态稳定评估准确度有所提高,且计算速度有所加快。