油浸式配电变压器局部放电检测技术及模式识别综述

绝缘性能的稳定性是保证油浸式配电变压器正常运行的重要因素，不同绝缘劣化产生的局部放电特征存在差异。为此首先分析油浸式配电变压器绝缘结构、局部放电类型，在此基础上，进一步分析脉冲电流法、超声波检测法、特高频检测法、溶解气体分析法等4类局部放电常用检测方法，以及常见局部放电类型的模式构造、特征参数提取与不同局部放电检测方法的模式识别方法。最后从检测方法、模式识别、传感技术、新兴技术等方面展望了后续研究思路。     

基于SVDD和改进K-Means的变压器故障诊断模型

变压器状态对于智能配电房的安全稳定运行具有重要意义。为实现对变压器故障的准确诊断,在变压器油中溶解气体分析(DGA)的基础上,提出了一种联合使用支持向量数据描述(SVDD)和改进K-Means聚类的变压器故障诊断方法。首先利用SVDD构造闭合分类曲面实现“正常”和“故障”两类判断,然后对“故障”类样本进行K-Means聚类分析,自动将其划分为低能放电、中低温过热、高能放电、高温过热和局部放电5种故障类型,同时针对K-Means初始聚类中心选取难题,提出局部密度概念自动确定K-Means初始聚类中心,提升聚类性能。最后利用变压器故障真实数据开展实验,结果表明,相较于支持向量机（SVM)和BP神经网络模型,所提方法的故障诊断准确率分别提升9.8%和8%。