水轮发电机低励限制与失磁保护整定配合研究与试验

本文以溪洛渡电站为例,从理论上分析了水轮发电机低励限制与失磁保护整定值的配合情况,得出低励限制先于失磁保护动作,并通过发电机的进相试验也进一步验证了发电机低励限制先于失磁保护动作。这充分证明了发电机低励限制与失磁保护整定配合的正确性。     

海上编队雷达网抗干扰优化部署算法

针对海上编队雷达网抗有源噪声压制干扰环境下部署的问题,讨论了编队雷达网对空及对海的残存可探测区面积、探测能力下降指数、责任区覆盖指数,建立了综合考虑多种限制条件下的海上编队雷达网抗动态干扰部署优化模型与算法.论文在动态干扰条件下进行了仿真分析,仿真结果验证了所建立模型的有效性.该模型与算法对未来海战场环境下舰队雷达网实际部署具有重要意义.     

基于BAP-UKF方法的微弱GPS信号多径参数估计

在室内、城市中心等恶劣环境下,多径效应已成为码跟踪的主要误差源。采用一种数据块平均预处理—无迹卡尔曼滤波器(BAP-UKF)方法来估计微弱GPS信号的多径参数,该方法采用数据BAP方法处理接收到的微弱GPS信号,以抑制噪声和干扰,提高接收信号的信噪比;经过BAP的信号通过多径相关器后的同相或正交相值,将作为UKF的观测量来估计码跟踪时的多路径的幅值、码延时、相位、载波多普勒等参数.仿真结果表明:该方法能够有效地估计出载噪比低至21 dB-Hz的微弱信号多径参数,从而证明了其有效性。     

自并励励磁系统灭磁容量计算与仿真分析

为保证发电机发生短路等故障时,灭磁系统能够安全、迅速地给发电机灭磁,并将发电机转子绕组中的磁场能量消耗在灭磁回路耗能元件中,文中通过求解同步发电机的五绕组微分方程并计及饱和,采用Matlab编写程序模拟空载误强励、负载误强励、负载三相金属性短路等工况下的灭磁过程,以某电厂参数进行仿真分析计算,并对照实际详细数学分析说明仿真计算结果精确可靠,可用于各种机组的灭磁容量设计,并为未来智能化励磁灭磁系统分析提供技术支撑。     

MEMS陀螺随机漂移的状态空间模型分析及应用

利用Kalman滤波器对MEMS陀螺随机漂移进行估计和补偿,需要将随机漂移的自回归滑动平均(ARMA)模型转化为相应的状态空间模型,从而有必要对模型之间的转换问题进行深入研究。针对国内外有关文献提出的三种转化形式,从数学角度进行了证明,并结合MEMS陀螺的试验数据,分别采用这三种状态空间模型进行了随机漂移和角速率估计试...     

黑启动水电站励磁系统起励回路设计

结合同步发电机起励的特点和要求,对具备黑启动功能的水电站发电机组起励方式的选择、起励主回路的设计、起励控制策略等进行了研究,提出了采用交直流混合起励方式的配置方法、控制策略等。工程实践验证了交直流混合起励设计方法与控制策略的正确性和有效性。     

溪洛渡水电站励磁功率柜快速熔断器的配置分析

介绍了溪洛渡左、右岸电站励磁系统功率柜快速熔断器的不同配置,从快速熔断器自身的电压、电流、安装位置等方面进行了全面的分析,得出励磁系统功率柜快速熔断器选型的要求。     

基于XMSF 的预警探测仿真系统

针对高层体系结构(HLA)在不同厂商运行支撑环境(RTI)之间交互问题,以及下一代分布式仿真标准可扩展建模与仿真架构(XMSF),提出了一种基于XMSF的预警探测仿真系统。首先,介绍了XMSF 及其对HLA 的扩展;然后,分析了预警探测仿真系统的功能需求,并设计了该系统的功能框架图;最后,分析了仿真模型、基于数据分发服务(DDS)的运行框架、桥接代理、基于Web 服务的扩展等关键技术。     

励磁整流柜可控硅故障模拟及分析

发电机励磁系统整流柜是实现励磁调节的基本单元,故障后果将会很严重。整流桥故障是励磁整流柜最常见的故障之一,为了在发生故障前提前预判出故障以及故障发生后能够准确分析故障发生的原因,有必要研究整流桥故障发生的各种情况。文中归纳了整流桥的故障类型,通过Matlab/Simulink软件搭建模型,对桥臂短路、桥臂不导通、脉冲丢失、提前导通、延时触发等故障条件下的整流桥输入及输出电压、励磁变压器副边电流的仿真波形进行分析;通过对某电厂的实际故障录波波形进行验证,仿真波形与实际波形基本一致。当发电机励磁整流柜出现故障时,可通过所模拟的三相全控整流桥各种故障条件下的波形进行对比分析,确定故障类型并快速分析出故障点。     

海杂波的短时非线性预测研究

海杂波预测是雷达信号处理和目标检测的研究热点。在海杂波具有混沌特性和非线性非平稳特点的基础上,研究了基于归一化RBF神经网络和最小二乘支持向量机（LSSVM）两种方法对海杂波时间序列进行非线性预测。考虑到海杂波是来自于移动海面的回波,预测应该考虑空间信息,因此提出一种基于LSSVM-耦合映像格子（CML）的海杂波时空预测,这样预测更具有物理意义。以实测海杂波数据作为预测的初始数据和预测效果比对,采用均方差和最大绝对误差作为预测效果评价标准。实验结果表明,由于LSSVM-CMI,算法考虑了海杂坡的时空信息,预测效果最优。