基于扩展卡尔曼滤波的虚假数据攻击检测方法

虚假数据注入攻击以破坏电力系统SCADA的数据完整性和可用性为目标,其检测方法对智能电网的安全与稳定运行具有重要意义。基于扩展卡尔曼滤波提出了一种虚假数据注入攻击检测方法。该方法利用检测数据递归得到系统的实时运行状态,从而达到有效检测识别电力系统中虚假数据注入情况的目的。另外,该方法能同时评估系统过去运行状态和预测未来系统状态的变化情况。同时,该方法能有效识别系统精确模型未知情况下的虚假数据注入攻击。以IEEE-14节点和30节点模型为研究对象,其结果表明所提方法不仅能弥补传统状态估计方法无法检测虚假数据注入攻击的缺陷,而且具有储存量小、易于实现等优点。