基于用电信息采集大数据的窃电智能诊断识别技术研究

针对窃电问题,以用电信息采集数据为基础,通过对不同窃电特征进行归纳,建立适合不同窃电方式的窃电诊断分析模型,实现对目标台区和重点用户筛选分析;利用层次分析法为重点用户进行评分,锁定高嫌疑用户;开发窃电智能诊断分析平台,为用电检查人员提供科学有效的指导,提高了电力企业反窃电调查的质量和效率.     

数字多用表的示值误差测量不确定度评定

针对数字多用表校准工作中,人工测量不确定度评定存在工作量大、耗时长、准确度无法保证等问题,分析了测量不确定度的来源和测量不确定度的评定方法。采用Java语言对数字多用表示值误差测量结果不确定度自动评定系统进行了开发,并介绍了系统的软件设计和实现方法。该系统能够对测量不确定度进行自动评定并自动导出评定报告,投入使用后证明自动评定系统操作方便、准确度高,提升了校准工作的效率和质量。