基于图像处理与形态特征分析的智能变电站保护压板状态识别

针对目前变电站二次保护压板仍多由人工进行位置读取和核对操作,存在误操作风险且制约着智能化水平提升的问题,提出了一种基于图像处理与形态特征分析的智能变电站保护压板状态识别方法。该方法首先对移动终端采集到的屏柜图像进行图像处理,将其转化为包含有效压板区域和背景干扰区域的二值图,进而采用8连通的方式进行连通区域提取并对所有区域进行形态特征分析,再依据形态特征从中提取出有效压板区域,最后依据有效压板区域方向角确定压板投退状态,同时结合各区域的重心确定屏柜上的有效压板顺序,进而得到表征屏柜压板投退状态的标识序列。不同场景和分辨率下的保护压板状态识别实例结果表明,所提方法具有较好的适用性。     

基于增强VMD相关分析的水电机组摆度信号降噪

为有效提升强背景噪声与复杂电磁干扰下水电机组摆度信号的分析精度,研究提出了一种基于增强VMD相关分析的摆度信号降噪方法。首先对摆度信号构造Hankel矩阵并进行奇异值分解,进而基于均值滤波策略筛选有效奇异值,求得Hankel估计矩阵并反向重构信号,实现低频段信号增强;再利用变分模态分解将重构信号分解为系列模态分量,并分别进行自相关分析,求得归一化自相关函数及对应的能量集中度指标;最后基于能量集中度选择有效分量进行特征信号重构,最终得到降噪后的摆度信号。通过仿真分析与电站实测振摆信号降噪验证,证明了所提方法具有较好的降噪性能。     

化学沉淀法分离回收碱性溶液中V、Mo、Al的研究

采用化学沉淀法对碱性V⁃Mo⁃Al溶液进行分离以逐步回收其中的有价金属V、Mo、Al。通过热力学理论分析与条件实验相结合的方法分别考察了沉淀剂物质的量、温度、pH、反应时间等因素对碱性液中V、Mo沉淀分离的影响。结果表明,以CaCl2沉淀V,当反应温度为80 ℃,CaCl2物质的量为理论物质的量的1.1倍,反应时间为1 h,pH为12.9时,V的沉淀回收率约为95.3%;以Ba(OH)2沉淀Mo,当温度为80 ℃,Ba(OH)2物质的量为理论物质的量的2.5倍,反应时间为60 min时,Mo的沉淀回收率达到99.6%。     

水电站国产同期系统可靠性研究

为有效提升水电站同期系统可靠性,研究提出一种水电站国产同期系统优化方案。方案对同期装置进行改进,使其具备双重采样、互校及双机热备用功能;装置采用国产化硬件并针对性的重新设计了内部架构。试验分析表明,所提同期系统具有较高的可靠性。