面向风电制氢的超短期组合功率预测

为解决因风电随机性带来的“弃风”问题,实现宽功率波动下的高效制氢,提出基于最小二乘支持向量机（LSSVM）的超短期组合预测模型,提高风电功率预测鲁棒性。通过变分模态分解（VMD）预处理将风电功率分解为不同带宽的子模态,以降低随机噪声及模态混叠的影响;引入蜻蜓算法（DA）优化LSSVM,建立超短期组合预测模型,以满足电解槽控制的时间分辨率及精度要求。以河北省某风电制氢示范项目为例,验证该算法对于高波动性数据具备更高的预测精度,为风电制氢系统的优化控制提供依据。     

网络化CAD测试系统开发研究

这里针对网络化、标准化、无纸化和智能化的综合性CAD测试技术进行了研究,目的是为CAD技术人才培训和考核提供科学的测试系统,为准确的评价CAD人才技术水平提供科学可靠的依据。     

火力发电厂厂用电监控系统配置方案探讨

本文就火力发电厂厂用电监控系统的配置方案进行探讨。本着系统简单、安全可靠、技术先进、节省投资的原则,对厂用电系统控制方式采用硬接线方式、硬接线与现场总线相结合方式进行论证,并吸取实际工程经验推荐采用硬接线与现场总线相结合的方案。     

基于附加电压平衡器的可再生能源直流制氢装置接地环流抑制方法

针对多台制氢装置并联运行接地环流问题,该文提出附加电压平衡器硬件解决方案,将接地环流抑制问题转化为输入和输出电压中点平衡控制问题。建立碱式电解槽、三相交错并联变换器以及电压平衡器的数学模型。针对采用传统下垂控制的电压平衡器输出正极和负极电压存在偏差问题,提出分布式二层控制。为了提升系统电能质量和动态响应速度,在电压平衡器和三相交错并联变换器小信号控制模型的基础上分别提出输出中线电流和输入/输出电压前馈控制策略。最后,搭建仿真模型和基于RT-LAB硬件在环实验平台,对所提出算法和传统方法进行仿真和实验研究。仿真与实验结果验证所提出控制策略的有效性和可行性。     

基于多方面特征提取和迁移学习的风速预测

为满足风电场远程集控中心高效、低成本预测不同地理位置风电场风速的要求,结合“离线训练,在线预测”的思想,提出一种基于多方面特征提取和迁移学习的多变量风速预测模型。离线模型融合双通道卷积神经网络和双向长短时记忆神经网络捕捉风速信息,学习各典型位置风电场的风速特性,然后迁移至任意风电场实现快速在线预测,通过改进的多目标蝗虫优化算法集成各典型风电场预测结果,进一步提高预测精度。最后通过河北一集控中心验证表明,该文所提模型的适应性与准确性均优于其他基线模型。     

NURBS曲线曲面重构的方法

CAD/CAM中用有理多项式函数表示曲面越来越广泛。由于非均匀有理B样条(NURBS)可以精确表示解析形状和自由曲线曲面,国际标准组织(ISO)与1991年把NURBS作为表示工业产品几何形状的工业标准。这里主要讨论了NURBS曲线曲面重构的方法。     

火力发电厂对时系统配置方案探讨

火力发电厂的统一时钟管理有利于全厂各智能设备的时钟统一，可有效提高全厂的运行、管理水平，尤其是在发生事故时，由于全厂的时钟统一，方便查找事故原因．有利于对事故进行正确及时的处理。本文就火力发电厂时钟对时系统的主要配置原则和配置方案进行探讨论述。     

双极型DC/DC制氢变流器研究

大功率制氢变流器是可再生能源制氢应用中的一个关键设备,针对光伏直接制氢应用场景,提出一种双极型Buck串联结构的DC/DC制氢变流器拓扑电路。为了降低输出电流纹波,两组Buck电路均采用3重交错控制;分析了该拓扑电路在不同工况下的等效模型,在分析母线支撑电容充放电路径基础上给出了正负母线均压控制方法,采用正母线Buck电路控制输出电流,负母线Buck电路控制母线电压均衡;设计了一台2.5 MW DC/DC制氢变流器,给出了关键设计参数。最后,在实验室搭建平台,验证了所设计制氢变流器的电气参数和控制方法的可行性和有效性。     

风电工程建设项目成本管理现状及对策之我见

阐述风电工程项目成本管理中存在的主要问题,在说明工程项目管理重要性的基础上提出相应对策。     

2×300MW火力发电厂厂用电监控系统的配置方案研究

本文就2×300MW火力发电厂厂用电监控系统的配置方案进行探讨。本着系统简单、安全可靠、技术先进、节省投资的原则,对厂用电系统控制方式采用硬接线方式、硬接线与现场总线相结合方式进行技术经济比较,最终推荐采用硬接线与现场总线相结合的方案。