故障后半波长输电线路的稳态过电压控制措施

半波长输电技术是一项具有前瞻性和竞争力的新型输电技术。特高压半波长输电线路稳态工频过电压问题严重,须制定相关的故障后安全稳定控制措施。该文提出了通过切除送端配套机组、线路末端投并联无功补偿设备、快速直流调制等控制措施抑制半波长输电线路稳态工频过电压,同时给出了相关理论分析,并通过大电网仿真算例验证了控制措施的有效性。该文研究成果进一步丰富和完善了对特高压半波长输电线路接入系统后控制特性的认识,将为大电网新型输电技术提供理论储备和技术保障。     

青藏直流投运后藏中电网稳定特性研究

藏中电网规模较小,网架结构相对较弱,青藏直流联网工程投运后给藏中电网的安全稳定运行带来诸多挑战,交直流系统稳定问题突出。从联网工程投运前藏中电网的电源特性、大机小网等固有特性出发,结合青藏直流联网以来青藏直流以及藏中电网运行中存在的各种稳定问题,深入分析了青藏直流投运后藏中电网的电源特性变化、稳定特性转化、虎曲线功率送出、直流换相失败、以及交直流影响等安全稳定问题。同时针对西藏电网的运行特性,分析并指出了青藏直流几个重要而特殊的安全稳定运行特性。     

基于多层前向神经网络的基波检测方法

基波检测是系统控制和电能质量调节装置的一项很重要的任务,检测方法的精确性和实时性是系统可靠控制和有效调节的基础和关键.提出了一种基于多层前向人工神经网络实现基波检测的方法,检测网络采用误差反向传播的神经网络,结合电力系统中畸变波形的特点生成训练样本,并对神经网络的结构和参数进行了优化研究.该方法可以快速而准确地检测出畸变电网中的基波信号,仿真与实验均表明其具有优良的检测效果和跟踪速度,而且具有一定的泛化和外推能力,对于未经训练的含有更高次谐波的样本同样具有良好的检测能力.     

特高压直流双极相继故障再启动策略

直流故障再启动功能对于提高特高压直流输电工程的运行可靠性具有重要意义。首先,分析了已投运特高压直流再启动对交流系统安全稳定性的影响。在此基础上,针对特定的交流运行方式,对特高压直流双极相继故障时序及系统稳定特性进行了分析,并基于分析结果提出了三段式相继再启动策略分析方法,以此作为制定特高压直流双极相继故障再启动策略的理论依据。最后,以西南某回特高压直流工程为例,验证了所提三段式再启动策略的有效性。     

风机低电压穿越控制对系统暂态过电压的影响及优化

特高压直流输电工程及近区大规模风电场的陆续投运使系统交直流故障扰动后的暂态过电压问题愈发凸显,严重威胁交直流设备安全,已成为严重制约特高压直流输电能力及风电场并网功率的关键因素,其中风电机组在系统交直流故障扰动后低电压穿越过程中的有功/无功功率动态特性是引起系统暂态电压进一步升高的重要因素.鉴于此,结合我国风电机组并网...     

高渗透联网风电集群有功分层递阶控制策略

风电随机性、难预测性以及低可控性,导致大型风电基地各风场之间及风场内部无法有效执行调度指令。为保证电网安全稳定运行,通常会限制风电出力,进而导致弃风限电的问题。结合分层递阶思想,提出一种适用于多个接入点的风电场群有功控制策略。该策略在已有调度指令的基础上,通过协调各风电场间及风电场内部各机组的有功出力值,进而形成场群层、子场层的相应协调调度方法,并以改进后的遗传算法对模型进行求解。通过IEEE 30节点系统、基于东北某风电基地实际运行数据进行仿真分析的结果表明,提出的分层递阶控制策略在降低系统网损、提升调度精度的同时,大幅提升了风电消纳能力。     

扎鲁特—青州特高压直流输电工程投运后东北电网的稳定特性及控制措施研究

扎鲁特—青州特高压直流工程投运后,东北电网将成为我国又一高比例跨区直流送端电网。该文基于东北电网风电高渗透以及季节性供热需求约束的运行现状,分析了扎鲁特—青州直流工程投运对电网稳定特性的影响。针对直流闭锁故障,提出了适应东北电网实际情况的优化切机控制方案,并对比分析不同切机方案对电网稳态压升的影响。在此基础上探讨基于直流紧急支援的协调控制策略,减少安控机组切除量,降低电网稳态压升水平。该文所提安控策略可用于指导电网的实际运行,提升直流外送能力以及风电消纳能力。     

高压电除尘器的效率与节能技术

针对除尘器效率与节能问题,分析了对电除尘器的除尘效率与节能影响最大的反电晕现象和节能潜力,对直流供电方式和脉冲间歇供电方式进行了对比,针对间歇供电方式的准确、方便控制,分析了晶闸管调压式高压除尘电源与大功率高频开关的特点,后者能显著地提高静电除尘的效率。     

基于CAN和RS485的电动汽车充电机控制系统

运用模块化设计方式,设计并实现了基于CAN总线和RS485通信的电动汽车用充电机控制系统,介绍了这种双层网络控制结构和基于DSP的充电控制单元具体的硬件和软件实现方案,该系统能够实现充电过程的远程和现场的双重控制.     

基于多层前向神经网络的基波检测方法

基波检测是系统控制和电能质量调节装置的一项很重要的任务,检测方法的精确性和实时性是系统可靠控制和有效调节的基础和关键。提出了一种基于多层前向人工神经网络实现基波检测的方法,检测网络采用误差反向传播的神经网络,结合电力系统中畸变波形的特点生成训练样本,并对神经网络的结构和参数进行了优化研究。该方法可以快速而准确地检测出畸变电网中的基波信号,仿真与实验均表明其具有优良的检测效果和跟踪速度,而且具有一定的泛化和外推能力,对于未经训练的含有更高次谐波的样本同样具有良好的检测能力。