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为保证信号测量可靠性和精确度,有效抑制工频干扰信号,提出了一种消除工频干扰的新方法.此方法避免了工频干扰的参数估计问题,也不需要单独输入参考源信号.以非负矩阵分解(NMF)为理论依据,以相似系数和重构信噪比为评估标准,进行工频干扰的消除.利用盲源分离思想,采用改进的多层NMF算法,对模拟数据和实测数据进行处理,有效完成了工频干扰信号的消除. 相似文献
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盲信号恢复是从退化的信号中识别出真实的信号,由于其有广泛的应用前景,因而引起了众多学者的研究兴趣。非负矩阵分解作为一种强大的特征提取方法,已经在许多领域得到了很好的应用。本文把非负矩阵分解理论运用到盲信号的分离问题中,提出了一种基于定点非负矩阵分解(FPNMF)的盲信号恢复方法。该方法特点是借鉴盲源分离理论直接从观察信号中辨识原信号。实验中对大量模拟数据进行了盲处理和分析,结果表明本文提出的方法具有较强的有效性和鲁棒性。 相似文献
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