论建筑结构与建筑艺术的统一

本文通过重点剖析中外建筑在建筑结构及其造型方面的杰出成就，论证建筑结构与建筑艺术的统一关系，期于建筑设计中对建筑结构给予足够的重视。     

西安交通大学人居学院科研楼装配式建筑设计优化

以西安交通大学人居环境与建筑工程学院科研楼为例,阐述当下我国装配式建筑设计中存在的装配单元类型较多及拆分不干净的现象。基于开放建筑理论、模度理论给出的设计启示,从水平方向、竖直方向进行分析,最终得出能够操控装配式建筑设计的方法,并对西安交通大学人居环境与建筑工程学院科研楼进行了优化。     

LSTM网络继电保护装置可靠性预测

继电保护装置可靠性是保证电力系统安全、稳定运行的基础,为准确预测继电保护装置的可靠性,构建基于长短时记忆（long-short term memory,LSTM）网络的继电保护装置可靠性预测模型。提出将注意力模型嵌入LSTM网络以进一步提高LSTM网络的预测准确度,建立基于云模型的继电保护装置劣化程度指标定量和定性评估之间不确定性转换模型。结果表明：嵌入注意力模型的LSTM网络比LSTM网络的预测准确度显著提高,具有较好的逼近能力和泛化能力,均方根误差为1.28%,平均绝对百分比误差为6.62%,当劣化程度指标大于40%时的相对误差控制在–5%～5%范围内。采用建立的云模型分析方法实现相同评级范围的样本劣化程度指标定性和定量联合评判,可为定性评级的模糊性和随机性提供定量评价指导。     

基于创新素质教育的工程实践基地空间模式

通过与教育发达国家的基地建筑空间对比,发现我国实践基地空间不足主要表现在功能不完善和没有综合、灵活的开放件动手实践空间.在研究"多层次教学、开放式教学、学做练一体化"教学模式对空间要求的基础上,建议我国高校工程实践基地空间的功能构成和一种"交流多层次、综合多功能,灵活开放"的适应创新教育的空间发展模式.     

运用多种能源及节能技术进行供热制冷的综合优势

热泵、集中供热及燃气供热各有自己的优势和局限性,在工程实践中应当发挥它们的综合优势,达到投资省、运行费用低及运行安全可靠的为建筑物供热制冷。     

双循环流化床颗粒循环流率实验研究

为实现颗粒循环流率的合理控制,在自行搭建的双循环流化床系统上对鼓泡床流化风速、快速床总风速和配风比、鼓泡床静床层高度、颗粒平均粒径等控制参数对颗粒循环流率的影响进行了研究,基于附加动量算法、Levenberg-Maraquardt算法和遗传算法3种不同的权值优化算法,建立了BP神经网络优化模型,并比较了模型预测值与实际值间的误差。研究结果表明:颗粒循环流率受鼓泡床流化风速变化影响较小;颗粒循环流率随快速床一次风比、总风速和鼓泡床静床层高度的增加而增加,随颗粒平均粒径增大而减小;基于遗传算法优化的BP神经网络在对测试样本测试时平均误差为0.436 5%,标准方差为0.064 1,预测值与实验值比较吻合,为较优的BP神经网络模型。     

含分层储能的冷热电联供系统运行优化

为提高冷热电联供型微电网对可再生能源的消纳能力,解决源-荷的不确定性使得系统运行稳定性降低的问题,提出含分层储能的三级混合时间尺度滚动优化方法。日前优化目标为日运行成本最低;日内上层以燃料成本和蓄热罐功率变化惩罚成本最低为目标对冷热能进行优化,下层以电网交互成本和蓄电池功率变化惩罚成本最低为优化目标对电能进行优化;实时电系统反馈以电系统削峰填谷作用量和功率波动量最低为优化目标;得出最优的系统中各设备的出力计划。结果表明：该优化方法和分层储能能够有效达到削峰填谷的作用,各设备功率波动率均处于较低水平;冬季典型日的日运行成本比日前成本有所降低。     

三床串联化学链生物质气化实验分析与预测

在自行搭建的三床串联化学链(TBS-CLC)生物质气化系统上研究了各控制参数(空气反应器风速、燃料反应器风速、循环物料质量和气化室床料高度)对循环流率的影响,将实验测得的129组数据作为训练样本和测试样本,利用反向传播(BP)神经网络模型、遗传算法(GA)优化的BP神经网络模型即GA-BP模型和支持向量机(SVM)模型...     

类型学研究简评及在历史街区更新中的应用

对于国外类型学的研究,本文归纳了国外类型学的研究内容和发展过程,并对这些研究的可借鉴之处进行评述,以对历史街区更新的研究和实践有所启示.     

资源枯竭型城市转型之形象设计探析——以山东枣庄城市形象设计为例

通过山东枣庄城市形象设计的实践,提出资源枯竭型城市在转型的过程中的形象定位要植根于深厚的城市文化历史传承的观点,城市的生命力在于有机更新,资源枯竭型城市的形象可以通过城市转型再放光芒.