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1.
2.
在分析电流互感器暂态特性及其动态磁化过程的基础上,利用不同函数分 段拟合磁化曲线和曲线压缩的方法,建立了计及铁心饱和、磁滞、局部磁滞及 原始剩磁影响的电流互感器暂态时域仿真模型,并开发了仿真计算程序。利用 该程序计算了电流互感器在电力系统故障暂态电流作用下的暂态过程。计算和 实验所得波形相一致。仿真结果说明,该模型方便地克服了铁心饱和后的磁化 曲线易于拟合成负斜率的问题,能够全面准确地描述、模拟电流互感器暂态过 程中的真实状况。 相似文献
3.
钢结构生产中,不同的工序会采用不同的焊接方法和坡口形式。本研究将按照生产工序对常用的坡口形式焊缝填充量进行说明,并提出改进方案和经济最优的坡口尺寸。通过组合焊缝、不同板厚焊缝选择、坡口尺寸优化等方法,可以大大减少焊接填充量,提升焊接效率,有效降低成本,缩短焊接时间。焊缝填充量与焊缝截面积相关。 相似文献
4.
提出了一种针对超高压线路近端故障的快速距离保护新算法.该方法利用积分算法响应速度快、计算工作量小的特点,基于微分方程模型,结合工频变化量原理,有效地实现了超高压长线路近端故障的正确快速动作.基于RTDS数模仿真平台,对500 k V线路的多种故障形式进行了数模仿真试验,验证了该算法在超高压线路近端故障时可靠快速的动作性能. 相似文献
5.
为了分析主动配电网承受破坏性扰动事件以及快速恢复重要负荷的韧性支撑能力,融合相量测量单元(PMU)高精度动态感知能力提出了一种新的以地震灾害场景为背景的主动配电网多维韧性评估方法。阐述了配电网韧性的基本概念及特征,并将地震作为极端事件代表,构建了反映配电线路故障率与地震动峰值加速度加权均值的模型,继而采用非序贯蒙特卡罗抽样和K-means++聚类算法筛选出代表性的地震场景;基于系统配置的PMU的强感知力建立反映韧性电网应变力、防御力、恢复力和协同力的评估指标,形成韧性多维特征空间,进而利用事件集点簇中心与最优韧性点的加权欧氏距离评估系统多维综合韧性;分析增强电力线路强度、提高联合系统中分布式电源可供容量这2种措施对系统韧性提升的影响,挖掘韧性电网对抗震防灾的学习力。最后,通过改进的PG&E69系统验证所提方法的有效性和准确性。 相似文献
6.
考虑配电网不同区域之间的差异性与耦合性,提出一种基于区域解耦的时空双尺度电动汽车优化调度方法。首先,综合考虑分区的电气特性、生产生活特性以及电动汽车出行特性,提出一种新的基于图论法的配电网络分区方法;接着,提出一种时空双尺度的电动汽车分层调度方法。上层为时间尺度的调度,以最小化系统峰谷差和负荷方差为目标,通过优化调度得到配电网各时段的电动汽车最优充放电数目;下层为空间尺度的调度,结合上层优化结果,针对不同区域间电动汽车负荷的差异性,分别在商业区构建考虑充电站拥挤度的动态电价调度模型,在居民区和办公区构建考虑用户意愿指数的动态电价调度模型。最后,针对区域间复杂耦合性造成优化模型难以求解的问题,建立基于信赖域的改进乘子交替方向–序列二次规划(alternating direction method of multipliers-successive quadratic programming,ADMM-SQP)算法,并对各个区域的子模型解耦后并行求解。为验证所提方法的有效性,基于IEEE33节点构建仿真模型,结果表明,所提优化方法能够实现多个区域电动汽车的协调优化调度。 相似文献
7.
现代化电力系统向规模化和广域化发展,区部控制已不能完全实现整个系统的稳定运行,使得电力系统开始依赖开放型通信网络,从而系统中通信时滞的问题越发严重。通过考虑通信时延和可再生能源波动,该文建立新型的集成系统模型,然后提出负载频率控制(loadfrequencycontrol,LFC)以减小频率偏差。同时,采用滑模(sliding mode,SM)方法对LFC进行优化,可以提高不确定性和通信延迟不匹配的可再生系统的稳定性。此外,风力发电机组的输出功率还可以基于集成模型主动响应系统频率变化。最后,通过使用RTDS实验装置有效地证明该文提出的控制策略可以在各种负载扰动和通信延迟运行条件下来减小频率波动。 相似文献
8.
贾锋 《土木与环境工程学报》1998,20(2):65-68,72
主要介绍了采用直径45mm和70mm小芯样抗压及横劈法对高温后混凝土抗压强度进行检测的试验研究,并用数理统计的方法对得到的测强方程和回归曲线进行了定量的分析。 相似文献
9.
10.
直径45mm和70mm小芯样横劈法检测高温后混凝土抗压强度的试验研究 总被引:1,自引:0,他引:1
贾锋 《长安大学学报(建筑与环境科学版)》1997,(1):8-11
介绍了采用直径45mm和70mm小芯样横劈法对遭受高温后混凝土抗原强度进行检测的试验研究。采用数理统计的方法给出了两种直径小芯样的测强方程和回归曲线,并对两者的关系进行了分析。 相似文献