PLC控制技术在钢铁工业中的应用

在经济不断发展的今天,越来越多的高科技技术特别是自动控制技术不断地被开发和应用,让我国的众多行业领域得到了不断的发展,国家的经济实力也得到了更大的提高。PLC控制技术是继电顺序基础上发展起来的以微处理器为核心的工业自动化控制装置,其控制功能强,可靠性高,编程简单,结构组合灵活,使其得到了巨大的发展空间,广泛应用在机械制造、汽车生产、工业研究等相关行业领域,PLC技术的应用让工业行业开启了新的发展时代。本文就PLC技术在钢铁工业中的应用进行探讨。     

考虑风电消纳的综合能源系统源荷协调运行优化方法

针对风电出力反峰特性导致综合能源系统消纳风电能力过低问题,在深入分析可转移负荷和风电消纳关系机理的基础上,提出考虑风电消纳的综合能源系统源荷协调运行优化方法。负荷侧将可转移负荷作为消纳可再生能源的主要手段,与微燃机和燃料电池等电源共同参与系统经济调度,形成源荷协调的运行优化模式。在该模式下,综合考虑系统运行约束条件以及设备约束条件,以风电消纳量最大和系统运行成本最小为优化目标,构建源荷协调的多目标优化模型,并利用NSGA-2算法对该模型求解。算例结果证明了所提方法的有效性。     

浅谈600t混铁炉内衬耐火材料的资源优化配置

本文通过对略钢600t混铁炉内衬耐火材料损毁原因的分析,制定几点优化混铁炉内衬耐火材料资源配置措施,有利于提高混铁炉的使用寿命,希望能对钢铁企业加强冶炼工艺,稳定生产节奏、降本增效带来一些帮助。     

考虑源-荷不确定性的水风柴微电网优化配置

水、风资源和负荷不确定性影响微电网配置方案的经济性和鲁棒性。文中提出一种考虑源-荷不确定性的并网型水/风/柴微电网双层优化规划模型。上层优化为微电网电源容量优化配置模型;下层优化为考虑了小水电、小风电及负荷功率不确定性的微电网优化运行模型,并利用Seng-Cheol Kang提出的鲁棒线性优化理论(SCK型鲁棒线性优化)将不确定性模型转化为确定性模型。然后,结合含精英策略的快速非支配性排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)和混合整数线性规划(MILP)求解微电网的多目标优化配置问题。最后,以韶关地区某实际配电系统为例进行仿真验证,结果表明该模型不仅提高了微电网的鲁棒性,而且保证了配置方案的经济性及供电可靠性。     

小水电站流域径流量的评估方法

现今对于河流径流量的预测方法有许多模型,但各种模型都有其优劣,而且预测的精度都有差异。以韶关的南水河作为研究对象,利用南水1978—2015年径流量的数据,分别使用灰色系统理论、基于遗传算法的BP神经网络以及支持向量机3种方法对南水河年径流量预测的模型。结果表明:GA-BP神经网络的预测精度为84.30%,但其拟合精度不高;灰色系统预测以及拟合的精度分别为86.70%和84.24%;用支持向量机对南水河年径流量的预测,无论在拟合精度为95.67%,还是预测精度为99%上,比灰色预测和GA-BP神经网络都要高。因此,支持向量机可以很好地应用在南水河年径流量的预测研究中。     

基于布谷鸟-Elman算法的光伏发电预测

提高光伏发电功率预测的精度对于保证电网的安全稳定运行、提高光伏资源的开发和利用率具有重要的意义。文中提出了一种基于天气相似度以及改进布谷鸟算法优化Elman神经网络的光伏发电短期功率预测模型。首先在选取相似日上,提出一种基于距离和角度趋势的相似度计算方法,选出与待预测日相似度更高的相似日。其次,利用改进后的布谷鸟算法对Elman神经网络的权值和阈值进行优化并构建光伏发电短期功率预测模型。最后将文中提出的光伏发电预测模型与传统Elman神经网络模型的预测结果及实际输出值进行比较,结果表明改进布谷鸟算法优化Elman神经网络的光伏发电短期功率预测模型预测精度更高。