630 MW亚临界机组辅机故障减负荷控制策略逻辑优化

为了更好地实现对亚临界机组辅机故障减负荷RB控制,提出了一种630 MW亚临界机组RB控制策略逻辑优化方法。以某电厂2×630 MW机组为例,介绍了空冷燃煤机组主要辅机故障快速减负荷功能的逻辑设计,从RB触发条件、制粉系统停运数量及顺序等方面优化控制逻辑。同时,优化机组给水泵RB、送/引风机RB、一次风机RB等重要辅机RB功能的控制策略。通过RB动态试验,证明了提出的RB控制策略具有显著优化特性,该方法结合了机组改造后的运行需求与运行特点,动态测试中一次风机RB机组的机前压力最高值和最低值为16.7 MPa和12.8 MPa,满足设定要求,其他设备和参数也均在合理范围。在100次试验中,该方法仅发生2次机组未安全、平稳地降至安全负荷,因此有效降低了现场技术人员的控制作业操作强度,提升了机组运行稳定性与可靠性,保证了机组运行控制过程的自动化、智能化与主动化。     

基于机理分析指导的煤质水分神经网络软测量

针对燃煤电厂传统化验方法无法实时获取煤质中水分含量的问题,该文提出了一种基于机理分析指导的煤质水分神经网络软测量方法,该方法根据机理建模物理原理确定影响煤质水分的辅助变量,同时根据机理模型计算煤质水分的连续值（供神经网络模型训练使用）。与基于数理统计的参数选取方法相比,机理分析指导法有物理原理作为支撑,能够规避变量选择中的原理性错误,可靠性高,具有一定的优势。同时,也为不易实时测量的物理量提供了一种普遍适用的软测量思路。