能源监测系统的自动化实现

针对纸厂具体情况,以降低生产成本,提高经济效益为目的,采用了管理中心设置1台奔腾350MHz微机为上位机,设备层采用80C196KB单片机为下位机的方法构成了分布式的监测系统,经过实际进行表明该系统结构简单功能强大,各项性能指标均达到生产要求。     

电气工程及其自动化专业概论教学研究

根据现代电气工程教育的特点,探讨了专业概论课程的教学内容、组织形式和教学方法,探讨了教师的专业概论课程教学的主导作用,以及如何处理好专业概论教学中影响教学质量的若干关系等问题。     

吴江民营丝绸企业发展简析

1 民营企业的发展 70年代到80年代初，总数约3000万的知青陆续回城，给本就十分棘手的城镇就业带来了极大的压力。加上源源不断的应届大学毕业生等待分配，机关事业单位与国营企业根本没法容纳。     

模糊神经网络在电力系统中的应用

为弥补模糊控制和神经网络这两种人工智能技术上的不同特点和适用范围的不同,将这两种智能控制技术进行结合形成模糊神经网络,并应用于电力系统中。对电网中的无功偏差和有功损耗最小作为控制目标进行控制,以电压和无功功率在合适范围内进行条件约束,验证控制后的实际输出和期望值的比较,结果表明模糊神经网络对提高电力系统的电能质量具有重要的现实意义。     

大数据下风电场混合算法建模研究

利用优化粒子群K-means混合聚类算法分析大规模风电场的实际运行数据并对其建模。以山西盛风岭风电场作为实例,在大数据下依据其实际运行数据建立风速-功率模型并利用优化粒子群K-means混合聚类算法(IPSO-K-means)进行模型优化。结果显示,对比方法(传统方法、K-means、PSO-K-means)的平均误差分别为46.29%、18.58%、17.30%,而IPSO-K-means方法的平均误差为14.11%,说明所提方法可以大大提高模型的准确性。     

单片机在纸厂能源监测系统中的应用

本文介绍了用单片机作为纸厂生产调度能源监测系统中的下位机,以实现数据采集处理功能,文中重点介绍了由80C196KB单片机构成下位机的系统组成结构、特点和工作原理．     

风电柔直并网中次同步振荡抑制策略

基于模块化多电平换流器(modular multilevel converter, MMC)的柔性直流输电技术已成为大规模远距离风电并网的重要解决方案。但由于MMC自身含有大量电力电子装置,存在引发次同步振荡的风险。针对次同步振荡问题,提出一种计及风机转子侧和环流抑制器的附加阻尼控制策略,在建立风电并网模型的基础上,采用阻抗法对次同步振荡的产生机理进行进一步分析研究。通过MATLAB/Simulink进行仿真试验。结果表明,控制策略能更快地抑制振荡,更好地提高电能质量,同时验证了方法的可行性和正确性。     

一种风力发电机组偏航系统的优化设计

作为风力发电机组的关键部件,偏航系统的设计精确性直接决定着机组的使用寿命。文章提出了一种偏航系统的优化控制设计方案,采用的方法是基于功率控制的爬山算法,这种方法可以改善风向变化的绝对值小于15°时偏航控制系统的精度。为验证其准确性,采用Matlab仿真软件建立的偏航控制系统仿真模型进行了仿真实验。仿真结果表明,采用爬山算法可以在保证风能最大捕获的基础上,提高偏航控制系统的精度,优化风力发电机组的偏航控制系统。     

基于小波变换的风电上网电价的预测

提出基于小波变换和神经网络的预测模式,首先利用小波变换将历史销售电价序列分解为高频和低频序列,并分别构造学习样本作为神经网络的输入,对不同频率的序列分别采用神经网络进行预测,然后将不同频率预测结果通过小波重构,得到销售电价,并根据合理的输配电价管制模型推算上网电价,阐述影响风电上网电价的因素,实现对风电上网电价的预测。结果表明：提出的预测方法对美国PJM电力市场的历史节点边际电价（LMP）进行预测是有效的,从电力市场的角度入手分析风电上网电价机制具有重要意义。