中职电子专业教学中渗透环保教育的实践探索

中职电子电工主要是以培养电气控制设备、家用电子设备有着中等专业技术、高等专业素质人才为目标的一个专业。在工作中需要使用大量的电子设备、仪表机器与电元件。电子产品从生产、使用、丢弃这几个环节都能给环境造成巨大的污染,这些污染影响着人们的健康生活。因此,如何对电子专业的学生进行环保教育是摆在电子专业教育者的首要难题,笔者通过对中职电子专业的概述与电子专业对环境的影响进行分析,探索中职电子专业教学中渗透环保教育的实践方向。     

一种用于流水线ADC的高速采样保持电路

介绍了一种适用于10位80MS/s流水线模数转换器(Pipelined ADC)的采样/保持(S/H)电路。该电路为开关电容结构,以0.25μm CMOS工艺实现。采用栅源电压恒定的栅压自举开关和底极板采样技术,极大地减小了采样的非线性失真。基于该S/H电路的流水线A/D转换器在80MHz采样率下,输入信号为奈奎斯特频率时,无杂散动态范围(SFDR)为84.9dB,有效位数(ENOB)达到10位。     

变压器有载分接开关渗漏判断和分析处理

针对电力变压器有载分接开关运行中出现的渗油故障,分析、判断、验证产生故障的原因和处理方法,提出具体的预防措施。经实践证明,该方法大大降低了有载分接开关渗油故障率,确保主变安全稳定运行。     

论计算机人机对话培训系统在电力技能培训中的设计与应用

在电力工业高速发展的今天,技能培训对提高员工素质、塑造员工队伍、掌握最新科学技术和巩固经典理论知识具有重要意义,基于此,本文根据电力培训的实际情况和自身工作的实际经历,结合计算机人机对话培训系统在电力培训中实际应用,对其提出几点优化建议,以供相关研究和应用参考.     

调频连续波SAR的研究进展

调频连续波合成孔径雷达(SAR)是一种新体制的高分辨率成像雷达,具有体积小,重量轻,耗电少,造价低,分辨率高等优点,非常适合小型化SAR的应用。文中建立了更易于实现的调频连续波SAR回波信号模型,给出了基本的成像处理流程;综述了国内外调频连续波SAR的最新进展,讨论了可能的应用背景,分析了进一步发展面临的主要技术问题。分析表明,调频连续波SAR具有广阔的应用前景。     

一种高频二级交叉耦合压控振荡器

采用等效为电感特性的负载和交叉耦合结构两种电路技术设计了一种高工作频率、低相位噪声的二级环形振荡器(two-stage VCO).因为是偶数级的环路级数,振荡器可输出两路相差90度的正交输出时钟.采用TSMC0.25μm CMOS工艺参数,用Cadence的spectre软件进行仿真,在2.5V电压下,工作频率为5GHz时,偏离主频1MHz处相位噪声为-87dBc/Hz.功耗:16.7mW.     

中职电子实训课中的项目教学模式思考

随着职业教育的改革,项目教学被越来越多的被应用于中职实训教学中。将项目教学模式引入中职电子实训课,可以有效提高课程的教学质量,有助于激发学生的学习兴趣,培养学生的动手能力。本文将以中职电子电工专业为例,探讨项目教学模式在中职电子实训课中的应用。     

油菜短柄叶光合衰退及其对产量的影响

以中双9号、中油杂11号和华油杂14号油菜为材料,测定花后短柄叶光合速率及生理指标,探讨短柄叶光合衰退与叶绿素含量等因素之间的关系及其对油菜产量的影响。结果表明,油菜短柄叶光合速率随叶片衰老而逐渐降低,1,5-二磷酸羧化酶（RuBPCase）、可溶性蛋白和叶绿素含量,以及超氧化物歧化酶（SOD）和过氧化氢酶（CAT）活性均呈现出下降趋势,膜脂过氧化作用产物丙二醛（MDA）在叶片光合功能衰退过程中含量逐渐上升。油菜叶片光合衰退与RuBPCase含量、可溶性蛋白含量、叶绿素含量和SOD活性存在显著相关关系,表明光合速率的下降可能与油菜叶片衰老过程中N含量、叶绿素降解及蛋白质合成受抑制相关;SOD和CAT水平逐渐降低及MDA含量升高也表明,叶片衰老过程中氧自由基胁迫抑制光合作用。叶片光合作用与油菜单株产量的相关关系分析结果表明,油菜短柄叶光合速率,特别是短柄叶衰退的中后期光合速率是影响油菜产量的重要因素。     

基于贝叶斯理论的天然气水合物储层弹性—电性数据联合反演

单一的声波或电阻率数据,一般通过简单线性或对数线性岩石物理模型预测天然气水合物储层参数。但声波数据或电阻率数据与储层参数之间存在敏感性差异,使用数据源不同,储层参数预测结果可能会存在很大差异。针对此问题,本文提出在贝叶斯理论框架下基于非线性的简化三相方程和改进Archie公式的声波—电性数据联合反演方法,同时预测天然气水合物饱和度、孔隙度和泥质含量,并可评估预测参数的不确定性。应用合成弹性—声波—电性数据分别进行单一弹性、电性数据试验,以及联合声波—电性数据反演模型试验,并将这些反演算法应用于实际测井数据。反演结果表明,本文提出的联合反演方法能预测出可靠的储层参数,且能有效降低因敏感性、噪声等问题产生的不确定性。