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安全管理是近年来随着国家经济建设的提速发展、法律法规逐步完善、监管力度不断加强、安全事故层出不断的现实情况下凸显出来的新课题。在企业生产建设与安全管理并重的现实状况下,如何充分发掘企业自身优势,坚持从“实事求是”的思想出发,培养和造就一支懂专业、会管理、能管用的安全管理团队,从而在企业生产中发挥作用,提高员工安全素养、改进现场安全环境、消除安全隐患,杜绝安全事故。本文从打造优秀安全管理团队的目的、意义、方法、措施等方面对建设优秀安全管理团队工作进行了思考与探究。 相似文献
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当前,基于协同过滤和隐因子模型的大学生就业推荐方法,仅考虑学生对就业单位单向偏好易导致"能力失配",且一个用户一次就业的历史记录极易致负样本不可信,影响推荐性能,同时忽略了对推荐结果的可解释性需求.针对此,依据多任务学习的思路,设计并构建了基于互惠性约束的可解释就业推荐方法.其中,引入注意力机制与模糊门机制,提取并自适应聚合学生与就业单位双向的偏好与需求,缓解"能力失配"问题;提出面向就业意图和就业特征的推荐解释方法,满足可解释性需求;提出基于相似度的随机负采样方法,克服负样本不置信问题.在某高校5届毕业生就业真实数据集上的实验结果表明:相比于多个经典和同时代的推荐方法,所提方法在AUC指标上提升超6%,并且通过消融实验验证了所提方法中各模块的有效性. 相似文献
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一致性是多智能体系统分布式协同控制的基础技术之一,例如智能制造中的多智能体协同控制。本文研究了具有行为不当节点的多智能体系统的弹性平均一致性问题。为保护一致性的收敛值免受不当行为节点的影响,本文通过检测不当行为、减轻相应不利影响并实现弹性平均一致性来解决此问题。本文考虑一般化的不当行为,包括恶意攻击、意外故障和链路故障。基于两跳通信信息,以分布式方式描述行为不当节点的不利影响,并面向确定性系统提出一种基于检测与补偿的一致性算法(D-DCC算法),且该算法具有衰减容错错误界限。考虑到由于链路随机故障而导致信息集间歇性失效的场景,我们面向随机性系统提出一种基于检测补偿的一致性算法(S-DCC算法)。本文证明了D-DCC和S-DCC算法分别使得节点在统计意义上渐进地实现弹性准确平均一致性和无偏弹性平均一致性。紧接着,本文引入沃瑟斯坦距离来分析S-DCC的准确性。最后,进行大量仿真来验证所提算法的有效性。 相似文献
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本文介绍了单相级联型五电平逆变器电路拓扑及其工作原理,详细分析了一种适用于单相五电平逆变器的空间矢量脉宽调制(SVPWM)方法.该方法将单相空间矢量图划分为四个区间,在区间内由两个电压矢量实现对输出电压的合成.最后利用Matlab仿真软件建立了单相五电平逆变器SVPWM算法仿真模型,并在不同调制度下进行仿真,仿真结果验... 相似文献
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通过对99件成分存在波动的1Cr11Ni2W2MoV不锈钢经不同温度回火后的力学性能进行统计分析,探讨了该钢经常出现冲击性能不合格的原因。结果表明:造成该钢冲击性能不合格的原因主要是化学成分的波动和回火温度偏低,将回火温度提高至680~710℃可以有效提高该钢冲击性能的一次合格率。 相似文献
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