基于自编码器与属性信息的混合推荐模型

[目的]传统的协同过滤推荐模型无法提取到用户与项目之间复杂的交互关系,这对于最终的推荐结果会造成一定的不良影响.[方法]针对这一问题,本文提出了一种混合推荐模型DAAI(Denoising Autoencoder with Attribute Information),采用降噪自编码器提取评分矩阵中的深层次非线性特征,...     

嗜盐菌及胞外蛋白酶的研究进展

文章围绕嗜盐菌和由其分泌的胞外蛋白酶相关研究领域,从分类学、结构生理生化特征、嗜盐机制及应用现状等方面,对中度嗜盐菌和极端嗜盐菌进行了介绍,并综述了针对嗜盐菌分泌的胞外蛋白酶(包括结构性质、研究历程、应用现状与前景等)的研究成果与方法手段等,并以部分实例加以说明。     

TenrepNN：集成学习的新范式在企业自律性评价中的实践

为了应对互联网环境中企业自律性低、违规事件频发、政府监管困难的现状,提出一种针对企业自律性评价的双层集成残差预测神经网络（TenrepNN）模型,并融合Stacking和Bagging集成学习的思想提出一种集成学习的新范式Adjusting。TenrepNN模型具有两层结构：第1层使用3种基学习器初步预测企业评分;第2层采用残差修正的思想,提出残差预测神经网络以预测每个基学习器的输出偏差。最后,将偏差与基学习器评分相加得到最终输出。在企业自律性评价数据集上,相较于传统的神经网络,TenrepNN模型的均方根误差（RMSE）降低了2.7%,企业自律性等级分类准确率达到了94.51%。实验结果表明,TenrepNN模型集成不同的基学习器降低预测方差,并使用残差预测神经网络显式地降低偏差,从而能够准确评价企业自律性以实现差异化的动态监管。     

新投运1 000 kV特高压并联电抗器产生乙炔原因及改进

对新投运的1 000 kV特高压并联电抗器产生乙炔原因展开分析，并通过返厂解体检查确认乙炔产生原因为磁分路接地片与接地线连接不可靠，造成磁分路接地不可靠，发生接触性放电。提出了磁分路夹件侧屏蔽管新的接地方式，由原有的屏蔽管与夹件接触接地更改为屏蔽管与夹件可靠绝缘后用接地线连接，避免因振动引起的接触不可靠，为特高压并联电抗器生产、运维检修提供了参考。