非接触供电装置研究与设计

在研究和分析了非接触电能传输(CLPT-Contactless Power Transfer)技术原理和应用领域的基础上,针对其CLPT系统的关键技术问题进行讨论,基于ANSYS有限元分析方法建立了CLPT系统的磁路模型、互感模型,分析了系统的传输特性,简化了松耦合变压器参数的计算方法,讨论了各种电容补偿结构对系统传输效率的影响,设计了高频逆变电路。另外,在理论研究和仿真分析的基础上,搭建了小功率非接触供电装置,验证了设计的正确性。     

基于改进S变换的电能质量扰动智能检测

为了真实反映电能质量暂态扰动对电网造成的影响,对电能质量暂态扰动的成因和检测方法进行研究。提出一种改进的S变换新方法,对高斯窗函数的尺度因子进行修改,使得结果具有更好的时间和频率分辨率。基于该方法对电能质量暂态扰动信号进行检测,并提取各扰动特征量,同时对检测结果进行数据分析。研究结果表明:修改后的S变换方法能够实现电能质量暂态扰动的实时智能检测,检测结果准确可靠。     

基于S&TT变换与PSO-SVMs的电能质量混合扰动识别

针对电能质量混合扰动复杂,扰动特征间存在交叉、难以识别的问题,文章提出一种电能质量混合扰动快速识别方法。建立了15种电能质量扰动信号数学模型,并运用S变换和TT变换提取扰动信号的60个特征量,经过PCA降维处理获得特征集主元;引入PSO算法优化支持向量机的惩罚因子和核函数参数,构造一对多支持向量机分类器以识别电能质量暂态扰动的类型;最后,基于Matlab生成扰动信号数据并建立PSO-SVMs分类器,仿真实验结果证明了该方法的可靠性和鲁棒性。     

基于GWO-SVM的电压暂降扰动源识别

针对电压暂降扰动事件发生频繁、扰动种类多样,难以有效识别扰动源的实际情况,结合电压暂降扰动信号的时-频特性、灰狼优化算法(GWO)和支持向量机(SVM)分类模型,提出了一种电压暂降扰动源识别新方法。通过S变换对电压暂降扰动信号进行多分辨率时-频分析,从S变换结果矩阵中提取出信号的特征曲线,建立6类电压暂降混合扰动信号的8个特征量。构建GWO-SVM一对余(OVR)分类器,以提取出的特征量作为输入,对扰动源进行分类识别。基于MATLAB/Simulink构建电压暂降模型,经仿真验证分析,该方法可以有效识别电压暂降扰动源,也为电压暂降扰动治理提供必要的技术支撑。     

基于时间尺度的改进型自抗扰控制PMSM参数整定

文章针对永磁同步电机(PMSM)复杂、强耦合的非线性特点,克服传统PI控制算法控制精度不高、响应速度慢等特点,研究了一种基于时间尺度参数整定的改进型自抗扰控制(ADRC)PMSM控制策略.在改进的ADRC的基础上从时间尺度概念人手分析参数整定问题,通过理论分析得出PMSM的时间尺度,结合时间尺度与ADRC参数的关系进行参数整定.仿真结果表明,该方法在ADRC控制下有良好的动态性能同时对不同的PMSM均具有良好的鲁棒性和抗干扰能力.     

永磁同步电机的时间尺度自抗扰控制参数整定

针对永磁同步电机(PMSM)复杂、强耦合的非线性特点,同时传统PI控制算法控制精度不高、响应速度慢等特点,提出了一种基于时间尺度参数整定的自抗扰控制(ADRC)PMSM控制策略。在传统的ADRC的基础上分析时间尺度研究参数整定问题,理论分析后得出PMSM的时间尺度,结合时间尺度与ADRC参数的关系进行参数整定。仿真结果表明,该方法在ADRC控制下有良好的动态性能并且对不同的PMSM均具有良好的鲁棒性和抗干扰能力。