永磁无刷电动机能量回馈制动调制方式比较

根据永磁无刷电动机制动过程PWM控制的开关管的方式不同,可以分为半桥调制制动方式和全桥调制制动方式。针对这两种不同的制动方式,应用状态方程和逆变器-电机系统状态图比较分析其各自的续流过程和充电过程,并以实验验证。分析和实验结果表明,采用上下桥臂同时斩波的全桥调制方式具有更高的制动效率和更小的制动转矩脉动,更加适用于电动汽车工况。     

多支腿异形锻钢节点组焊工艺研究

武汉中心项目伸臂桁架节点处牛腿众多,且多为异形构件,焊接空间有限,若采用传统的全焊接形式,工艺难度极大,且焊接质量难以保证,故将该处节点优化为锻钢节点。锻钢节点在超高层项目中应用极少,故从实际加工制作方面对锻钢节点的制作进行了工艺剖析,通过深层次分析节点制作重点和难点,确定最优化的加工制作方案,保证了锻钢节点制作的可操作性以及焊接的可靠性,为类似工程提供参考依据。     

基于Labview的全钒液流电池测试系统

基于Labview的编程环境,实现对可编程直流电源和直流电子负载的远程控制,搭建全钒液流电池充放电测试系统。该系统将独立的电源和负载组合成了一套充放电装置,并通计算机进行设置和运行,可对电池进行恒流恒压放电、脉冲式放电,实时观测并采集电压、电流等数据,以研究电池的充放电特性。     

基于无迹卡尔曼滤波的全钒液流电池状态估计

利用传统的安时积分法估计全钒液流电池(vanadium redox flow battery,VRB)的荷电状态(state of charge,SOC),常常会因为累积误差造成估计误差增大的问题。该文针对这一问题,以一阶RC等效电路模型为基础,采用无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)算法对安时积分法估计结果进行修正,提高SOC估计精度。此外,UKF算法同时可以在收敛后准确地实时估计电池模型中的内阻,而电池的内阻可以表征其健康状态(state of health,SOH),因此UKF算法可根据内阻的估计结果评价电池的SOH。在工况下对电池进行测试性充放电实验,实验结果表明,UKF算法可以快速完成电池SOC的精确估计,绝对误差小于2%,并能准确地估计出电池的内阻,为电池SOH的确定提供参考依据。