基于ReliefF-mRMR与IAO-SVM的变压器故障诊断

为进一步提高变压器故障诊断准确率，提出一种基于ReliefF-mRMR与IAO-SVM结合的变压器故障诊断模型。采用ReliefF和最大相关最小冗余(mRMR)算法对变压器故障数据进行特征优选；引入混沌反向学习和自适应混合变异策略改进天鹰优化算法，并对最优特征集合和支持向量机(SVM)参数联合寻优，构建最佳故障诊断模型；利用已有变压器故障数据对所提模型仿真实验，并与常用故障诊断模型灰狼算法支持向量机(GWO-SVM)、天鹰优化算法支持向量机(AO-SVM)相比较,准确率分别提高了10.76%和6.15%，高达95.38%，结果表明所提模型能有效提高变压器故障诊断精度。     

覆沙对110 kV瓷绝缘子沿面电场和电位分布规律的影响

为了研究瓷绝缘子伞裙处覆沙对其沿面电场和电位分布的影响，基于有限元法建立了XP-70型瓷质悬式绝缘子的二维对称静电场模型，并分析了在不同覆沙情况下绝缘子的沿面电场和电位分布。结果表明：瓷绝缘子的沿面电场整体呈“U”形分布，且电场与电位受瓷绝缘子几何形状与媒介材质的影响，在每片绝缘子的伞裙上下表面与金具的交界处，电场强度出现局部峰值；当绝缘子伞裙表面覆盖沙尘时，对其沿面电位的影响十分微弱，但伞裙覆沙处的场强会减小，靠近高压侧与低压侧的绝缘子场强减小幅度较大，且减小幅度与沙层厚度无关，随着绝缘子表面覆盖沙层厚度的增加，每片绝缘子伞裙上表面与金具交界处的场强都会先大幅增大然后减小到一个稳定值；当沙层中出现无沙带时，无沙带处的场强会增大，且增幅与沙层的厚度和无沙带的宽度相关。