基于神经网络的永磁同步电动机新型矢量控制器设计

在分析永磁同步电动机矢量控制基本原理的基础上,提出了一种基于神经网络(ANN)的新型矢量控制器.神经网络用于速度控制和空间矢量脉宽调制.神经网络速度控制器不依赖于系统精确数学模型,具有动态响应快和较稳态精度高的特点.基于神经网络的空间矢量脉宽调制(ANN-SVM)算法实现容易、计算量小,使电流谐波有效降低.在Matlab/Simulink环境下建立永磁同步电动机神经网络矢量控制系统仿真模型并进行仿真研究.仿真结果证明了基于ANN的新型矢量控制器的可行性和有效性.     

基于非线性动态模型的开关磁阻电动机模糊控制系统仿真研究

基于开关磁阻电动机（SR电动机）非线性电感模型,在MATLAB Simulink环境中,建立了四相（8/6极）SR电动机调速系统（SRD）的动态仿真模型,研究了模糊控制的改进策略,并进行了SR电动机模糊控制系统仿真研究,本工作对于深入进行SRD控制策略研究具有较大意义。     

基于MOPSO的BSRM两步换相时间间隔优化

将抑制开关磁阻电机(SRM)换相冲击振动的两步换相法引入无轴承SRM(BSRM),从时域和频域两个角度,研究了两步换相时间间隔对BSRM相电流、定子极径向力和振动加速度的影响,提出了基于多目标粒子群(MOPSO)算法的BSRM两步换相时间间隔优化方法,以从总体上最大限度地降低BSRM定子的换相冲击振动.     

开关磁阻电动机控制参数及运行工况对其振动特性影响的频域分析

开关磁阻电动机的噪声主要是由电机运行时定转子间的径向磁吸力导致的定子形变产生的。从频域分析的角度，研究APC及电压PWM运行方式下控制参数对SR电机径向力频谱的影响。研究结果表明，合理地选择SR电机的控制参数，可以有效地降低振动和噪声。     

永磁同步电机新型直接转矩控制系统设计

针对传统的直接转矩控制转矩脉动大、开关频率不恒定等问题,在分析永磁同步电机数学模型的基础上,综合矢量控制的特点,提出一种基于空间矢量脉宽调制的新型直接转矩控制系统,用PI调节器取代滞环控制器,用空间矢量脉宽调制取代开关表.同时为了提高系统性能,模糊控制被应用于该系统.在Matlab环境下建立永磁同步电机新型直接转矩控制系统仿真模型并进行仿真研究,仿真结果证明了新型直接转矩控制系统设计可行有效,在提高系统响应速度的同时,能有效减小转矩和磁链的脉动,改善控制系统的性能.     

SR电机角度位置控制的分析与硬件仿真

本文基于SR电机线性模型，对SR电机角度位置控制(APC)运行方式下的相电流进行仿真分析，分析了开通角和关断角对相电流波形的影响，并给出基于196单片机的SR电机APC运行方式下相电流的硬件仿真结果。