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电力变压器油中溶解气体分析(DGA)技术广泛应用于变压器内典型故障诊断,其中基于DGA数据的人工智能诊断方法在变压器故障诊断领域具有较高的识别率,但该类方法在选择故障特征量时尚无统一的标准。鉴于此,本文尝试引入最大相关最小冗余算法(mRMR),以互信息理论为基础挖掘变压器故障特征量之间以及特征量与故障类型之间的关联关系,通过分析大量的DGA在线监测数据挖掘出最优的变压器故障特征量集,并采用支持向量机(SVM)分类器对比优选特征量集和传统的特征量集合在变压器故障诊断的效率。最后,通过与SVM智能分类、IEC推荐的三比值分类方法的对比测试表明该方案的故障诊断准确率优于传统的故障诊断方案,故障识别效率高于新型的人工智能诊断方案,更适合于现场的工程应用及推广。 相似文献
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为更深入地在微观角度上研究变压器绝缘纸老化机理,利用分子动力学仿真,对不同温度下纤维素无定形区的热力学性质进行了研究。结果表明:纤维素无定形区为各向同性弹性材料,其弹性系数和各模量随着模拟温度的升高均有减小的趋势,与晶区相比,温度对其影响较大;无定形区的刚性随温度升高出现较大减弱;随着温度升高,无定形区内氢键数量减少,并且分子内氢键数目较分子间氢键数目下降快。对比晶区内的氢键数目在相同模拟温度下的极小变化,可知纤维素的老化首先是从纤维素的无定形区内分子间的氢键被破坏开始的。随模拟温度的升高,纤维素分子链运动加剧,但其末端距无明显变化。温度对纤维素无定形区的力学性质和氢键的影响从分子层次上阐明了纤维素绝缘老化实验中结晶度升高及无不定形区先行老化的微观机理。 相似文献
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输变电设备是电网的重要组成部分,其状态量值表征了设备的基本运行状态。由于一些不可控因素,在采集时会有一些"空值"。这些缺失值不仅意味着信息空白,更重要的是它会影响后续数据挖掘和统计分析等工作的进行。文中提出了一种基于长短时记忆网络(LSTM)的缺失值填补方法,与经典的数据挖掘方法进行对比,实验表明所提方法的填补结果在均方根误差这一评价指标上有20%的提升。同时还综合考虑了同一设备下其他不同状态量以及气象因素的影响。最后,利用所述方法对国网某省公司电网线路的在线监测数据进行了缺失值填补和验证,结果表明该方法在常规条件下具有较好的填补效果。 相似文献
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针对目前小区水景水池多为死水,水景管理问题日趋严重的现象,本文合理利用家庭废水回收,设计出无动力废水循环水池。该设计的基本原理为:修建废水收集池,将各楼层分散的家庭废水收集,通过虹吸管达到自动放水的目的,然后利用废水的重力势能为动力源,将池水提高一定高度,当水量达到一定高度,自动流下,形成一定的水景。当需要更换池水时,可将其用于浇灌植被,在自然的渗透作用下,部分水可再次流入水池,对水池水量进行补充,以达到水流动循环的目的。本装置以家庭废水的重力势能为动力,节水节能,符合当今社会倡导的可持续发展理念。 相似文献
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目前国家基础建设较以前发展更加迅速,管理更加规范,各级政府对工程的质量,造价,安全等要求更高,土石方工程作为各类工程项目的第一项重要分部工程,其准确度和工期要求显得尤为重要。传统的土方测量工作是采用先挖后算,根据取运土量计算,精度极低,而且存在很多人为因素的影响,随着科技的飞速发展特别是测量技术的不断进步,利用RTK配合全站仪技术再结合先进的计算机辅助制图软件如南方CASS软件,不仅可以在开挖前得到土方数据,而且可以大大提高精度,减少人为干扰,为缩短工期,提高工程质量起到了关键作用。 相似文献
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文章通过对植被进行光谱测量,并对测量数据进行初步处理及定性分析,比较了几种不同的数据处理方法及各自的优缺点,通过数据的处理对各种植被光谱在不同条件下出现差异的原因作了初步的探讨,并提取了植被的光谱特征及影响因素,分析了植被光谱遥感的应用前景。 相似文献